基于端到端系统的导频插入和信道估计设计

自深度学习技术驱动的端到端通信系统解决方案被引入后,通信系统的架构模式已经发生了巨大的变革。虽然该技术在AWGN信道上表现良好,但在无线信道环境变化情况下,其表现并不尽如人意。因此,当前普遍采用的策略是引入导频信号,将导频按照头部位置插入或固定间隔插入的方式插入数据流中,同时在端到端系统之外增设信道估计模块以补充信道信息。然而,这种做法实际上与端到端一体化的理念相矛盾。提出了一种综合的端到端系统,利用深度神经网络进行导频插入位置选择并设计接收机,使系统能够有效收集信道信息,进而顺利恢复传输数据。与传统的导频插入方案相比,该系统具备明显的性能优势,误码率降低1~2 dB。另外,针对各类信道环境,系统内部的导频插入算法都可以提供具有针对性且高效的导频插入方案,因此对通信环境具有极高的适应性。

多电平QAM数字微波系统中的导频插入载波恢复法性能分析

本文对多电平QAM数字微波系统中载波恢复方法之一的导频插入法进行了一全面研究。从能抑制基带信号低频分量的反馈平衡编码入手,导出经反馈平衡编码后的信号功率谱;导出插入导频分量的大小与信号平均功率衰减程度的关系和采用导频插入法的MQAM系统误码率计算公式;分析了信道多径衰落、剩余的信号低频分量对导频的干扰作用;给出了采用导频插入法的MQAM系统性能计算机模拟结果。理论估算和计算机模拟结果均表明,在MQAM系统中,用导频插入载波恢复法能取得较满意的效果,在许多方面,特别是M值很大的情况,优于环路载波恢复法。

OFDM系统基于导频的信道估计方法研究

OFDM(正交频分复用)是新一代无线通信的关键技术之一。基于导频插入方法讨论了OFDM系统中信道估计方法,并且对几种常用的方法进行了仿真分析,在此基础上,对以后的研究工作进行了展望。

基于802.11a的OFDM系统基带处理器的FPGA实现

探讨基于802.11a的OFDM系统的硬件构架,给出了适应于OFDM系统的并行存储的高速FFT处理器电路结构,以及实现导频插入、循环前缀的硬件结构。经FPGA验证,在系统时钟频率为20MHz时,64点FFT计算时间为2.55us。

认知NC-OFDM系统一种改进的信道估计

介绍了认知无线电NC-OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了随机插入导频模式和迭代IDFT变换域降噪方法。通过引入转换分解算法,对迭代IDFT变换域降噪方法进行改进,改进的信道估计算法与迭代IDFT变换域降噪方法有相同的估计性能,但改进的信道估计算法运算量少,估计器复杂度低,提高了硬件资源的利用,具有实用性。

OFDM通信系统信道估计的新方法

正交频分复用(OFDM)技术是现在4G通信和即将到来的5G中的关键技术。对其信道进行估计的准确性直接影响到系统的误码率(bit error rate BER)。文章提出了一种新自适应分块错位和周期性的导频插入模式。此模式能更准确地估计OFDM的各子信道状况。其利用线性插值法估计出未插入导频信号的子信道上的频率响应。仿真结果显示,所提出的方法能在同样的误码率要求时,大幅度地减少发送端的发送功率(信噪比增益在4d B以上)。