STTC-OFDM系统中的导频辅助半盲信道估计

在快衰落信道情况下,基于判决指导信道估计(DDCE)法不能够很好的跟踪信道参数的变化,使得系统性能产生很大的恶化。在这篇论文中,为了防止在快衰落信道中由于信道估计误差带来STTC-OFDM系统性能恶化,我们在每帧除训练符号外的OFDM符号引入导频辅助半盲(APSB)信道估计技术。同时,为了简化系统,我们仅在每帧最后一个符号使用APSB信道估计技术。在本文的最后我们给出了一些结论。

大规模MIMO系统中基于EVD半盲信道估计的导频污染研究

文中分析了天线数量有限的大规模多输入多输出(MIMO)蜂窝系统中,基于特征值分解(EVD)的信道估计的导频污染和信号扰动问题。首先,基于一个完整的多小区多用户MIMO系统(MCMU-MIMO)模型,分析了EVD方法在有限接收天线数量下,信道估计误差产生的原因:空间上天线数量有限带来的扰动、导频污染以及相关矩阵采样数的有限性。其次,推导了基于导频的信道估计方法和EVD半盲信道估计方法的信干噪比。最后,数值仿真结果表明EVD半盲信道估计值的归一化均方误差和误比特率与天线之间的关系符合文中的推导。

MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的信道估计

该文对MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的LMMSE信道估计算法进行了研究,导出了其估计均方差的下界。为降低算法复杂度,首先利用奇异值分解给出一种低阶近似的信道估计器结构;其次提出了一种基于最优导频设计的简化算法。该简化算法不仅降低了算法复杂度,且能有效地获得最优估计性能。最后文中给出了估计信道特性的方法。

频率选择性衰落OFDM的半盲信道估计算法研究

从系统性能分析和设计的角度详细地研究了基于无线HIPERLAN2通信协议的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing,正交频分多路复用技术)系统信道估计与均衡的一种半盲算法,提出了结合直接法和Cholesky分解法的切换盲算法。这种半言算法综合了全盲算法得到的信息与已知导频符号,充分利用了原发信号的统计特性和OFDM帧结构中插入的导频符号,克服了全盲和导频训练序列存在的问题,且不需额外的带宽。仿真结果表明,在误比特率和收敛性方面,该算法比现有的主要三种全盲算法有更好的收敛和抗干扰特性。

MC-CDMA系统基于子空间跟踪的导频辅助信道估计

基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利用基于Givens旋转的子空间跟踪方法构成了对信道的时变参数的估计和跟踪,得到了较为准确导频信道估计。仿真表明,我们给出的基于子空间跟踪的信道估计方法具有更好的稳定性和更高的估计精度。

分布式空频编码协同通信系统中基于导频辅助的频域信道估计算法

针对频率选择性衰落信道下的分布式空频编码协同通信系统,提出了基于导频辅助的各种频域信道估计算法,包括最小二乘、线性最小均方误差、低阶近似线性最小均方误差算法,并给出了相应的均方误差性能表达式。理论分析和仿真结果表明本文提出的信道估计算法在协同通信系统中具有很高的实用性和精确度。

DFT-SOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真

提出一种复杂度低且性能良好的时频二维信道估计方法,在空间信道模型(SCM)一发一收天线配置下的仿真结果与理想信道估计时的误码率仅相差约2 dB,而算法复杂度为估计符号长度的线性关系,较极大似然估计的幂次关系有极大的降低。

一种新的导频符号辅助下的信道衰落估计方法

本文提出一种新的导频符号辅助下的信道衰落估计方法.它同时利用导频符号和数据符号进行信道衰落估计和补偿,而不同于传统的信道衰落估计只利用导频符号的信息.此方法具有实现简单,延时小的优点。针对16PSK和16QAM调制方式作了仿真,结果显示导频符号辅助下的16QAM的性能优于16PSK,采用信道衰落估计与相干检测结合的16PSK性能又好于采用差分检测的16PSK的性能.

频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计算法

提出了一种用于频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计方法。该方法首先把高速率传输测控信号转换成多个低速率并行传输CDMA信号,利用CDMA系统中扩频增益远大于信道阶数的特点消除了信道码间干扰的影响,然后在多个并行传输的低速率CDMA信号中插入导频信号,利用导频信号估计得到测控信号后,不需要训练序列,就能实现对信道的估计。该方法仅使用少量导波信号,不占用额外带宽,具有较低的运算复杂度。

MIMO-OFDM系统导频辅助的信道估计

以MIMO-OFDM系统为研究对象,通过设计正交导频进行导频辅助信道估计,对数据点的信道响应进行线性内插、三次样条插值和二次曲线拟合算法,并通过Matlab进行计算机仿真,对这些算法的BER性能进行比较。结果表明:随着信噪比(SNR)的增加,三次样条(Spline)内插和线性内插性能要远好于二次曲线拟合导频估计方法。

一种辅助导频幅度可调的FBMC信道估计方案

提出了一种可变幅值的辅助导频滤波器组多载波信道估计方案,将传统放在辅助导频位置处的辅助项直接叠加在导频上,并将已知数据填入辅助导频位置处,以此来解决传统辅助导频法中辅助项功率过高的问题。理论分析和仿真结果表明,与编码辅助导频法和双辅助导频法相比,该方案在采用单辅助导频时能够在确保误码率性能不受影响的同时获得更高的频谱利用率,并有效地降低辅助导频位置处的功率,而且在计算复杂度上仅次于双辅助导频法。而当采用双可调辅助导频时,该方案则可以进一步提升信道的估计精度和误码率性能。

针对OFDM系统的一种新的半盲信道估计方法

针对填补零的OFDM(ZP-OFDM)系统,提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息,给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法,进行自适应信道估计。该算法不仅降低了计算复杂度,而且改善了盲信道估计收敛速度慢的缺点,仿真结果也表明其具有较好的估计精度。

基于子空间法的盲信道和半盲信道估计方法

为了降低算法的复杂度,提出采用降秩正交迭代方法估计噪声子空间.利用色噪声预白化技术对过采样后的自相关矩阵进行变换,再用降秩迭代计算噪声子空间.在应用预白化技术时,提出一种利用训练序列估计色噪声协方差矩阵的方法,能明显地克服盲信道估计收敛速度慢的缺点.仿真结果证明,系统的信道冲激响应可以被良好地跟踪.

基于半定松弛方法的时变OFDM系统盲信道估计

该文提出了一种时变正交频分复用(OFDM)系统信道盲估计算法。在二次规范(Quadratic Program,QP)模型的基础上,采用半定松弛技术,把OFDM信道盲估计转换为一个可以在多项式时间内求解的半定规划问题。为了进一步降低半定规划问题的转换复杂度,考虑到OFDM各个子载波和各个时刻的响应之间的紧相关性,该文提出了一种新的随机转换策略,仿真表明,该文所提出的算法,其误码率逼近最佳估计,且复杂度大幅降低。

OFDM中基于子空间分解的半盲信道估计

针对OFDM系统中盲信道估计计算量大、收敛速度慢和估计精度低的缺点,以及传统信道估计方法的频带利用率低的缺陷,详细介绍了基于子空间分解的半盲信道估计方法。该方法利用接收信号的相关矩阵特性来估计信道,其是传输速率和收敛速度的折衷,通过Matlab软件仿真表明,此方法能较大地改善信道估计精度和降低系统的误差。仿真结果对信道估计问题的深入研究具有借鉴意义。

基于信道分布空间的OFDM信道半盲估计方法

信道分布空间的构建将OFDM系统中发送信号的有限符号特性和信道响应的统计相关特性集中到信道分布平面中。算法使用了一个初始OFDM导频符号在信道分布平面中建立信道频域响应参考曲线,信道的估计是利用相邻OFDM符号对应的信道响应有相关延续特性,通过在更新的信道分布平面上更新参考曲线来实现。计算机仿真表明,算法的性能和基于最小均方误差的信道估计算法相当,由于避免了矩阵求逆运算,该方法在工程实现中有较大的应用价值。

低压窄带电力线载波通信的半盲式信道估计

针对低压电力线信道的频率选择性传输特性,提出一种半盲式信道估计方法,该方法使用一组在频域和时域上都等振幅的正交序列对正交频分复用发送信号进行预编码,仅利用一个导频子载波就能估计出所有子载波的频率响应。在低压电力线载波信道特性的实验研究基础上进行仿真,结果表明采用该方法能有效跟踪低压电力线信道的频率选择性衰落变化,从而明显改善信道的误码率性能。

叠加导频的放大转发协作通信系统时变信道估计方法

在基于正交频分复用技术的放大转发协作通信系统中,针对整体中继信道估计(S-R-D)辅助导频占用额外带宽使带宽利用率低的缺点以及传统叠加导频信道估计性能不高的缺点,提出了一种新的对角叠加导频方案。在不增加导频数量的前提下,将叠加导频的位置由传统的块状叠加变为对角叠加后,信道估计性能优于传统叠加导频方案和辅助导频方案,且与理想信道估计性能接近。仿真结果表明:和传统方法相比,采用对角叠加导频方案不仅提高了信道估计精度和带宽利用率,而且可以较好地跟踪信道的变化。

改进的OFDM系统半盲信道估计算法

信道估计算法从先验信息的角度,可分为3类:基于参考信号的估计、盲估计和半盲估计。半盲估计是结合盲估计与基于训练序列估计这2种方法优点的信道估计算法。本文首先通过基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决的半盲信道算法得出信道的估计值,再定义一个置信度函数得出加权系数γ,使基于导频辅助的半盲信道算法和基于直接判决估计算法有效结合起来,有效提高信道估计的精度。

OFDM中基于有限字符集特性的半盲信道估计

由于基于有限字符集特性的盲估计方法最短距离(MD)计算量大、收敛速度慢、消耗时间长,而修正后的MMD方法,计算量下降的同时精度也降低了很多,提出了一种基于有限字符集特性的半盲估计方法。该方法通过导频结合有限字符集特性,利用最小距离准则快速辨识出所有子载波上频率响应的相位。仿真结果表明,该算法的信道估计性能优于修改后的最小距离(MMD)算法,与MD相等,而计算复杂度大大低于MD和MMD算法。