液压油箱卸压活门三参数威布尔寿命分布灰色建模

针对三参数威布尔分布参数估计的难题,提出一种三参数威布尔分布参数的灰色估计方法。基于某型液压油箱卸压活门使用阶段的随机截尾型可靠性数据,采用GM(1,1)估计三参数威布尔分布模型的参数。结果表明:应用灰色模型GM(1,1)能够估计出三参数威布尔分布的3个参数,避免了迭代过程,具有求解速度快、所需子样少、精度高、计算机编程方便等优点,同时也验证了三参数威布尔分布模型比两参数威布尔分布模型更为精确,可为武器装备在使用阶段提供一种更为精确的可靠性分析方法。

基于设备寿命分布特点的可靠性验证试验方法研究

通过可靠性验证试验,可验证设备是否满足规定的可靠性要求。不同的可靠性指标、不同的寿命分布,所采用的可靠性验证试验方案设计方法不同。本文借鉴成败型统计试验设计方法,给出了基于寿命分布的可靠性验证试验方案设计方法。并以指数分布、威布尔分布两种寿命分布为例,对比分析GJB899A方法与本文方法结果的一致性、差异性,为优化设备的可靠性验证试验方案提供指引。

广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征

文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。

基于系统寿命分布的智能电能表时钟电池欠压预测研究

电池欠压故障在智能电能表现场运行过程中具有普遍性,由于电池欠压诱发原因,可靠性数据来源具有多样性,使得在现场运行上开展电池欠压量化评价困难,尚缺少适用的时钟电池欠压的评估与预测方法。文中方法从时钟电池回路层面梳理各组成单元可靠性逻辑关系,针对电池欠压故障模式构建时钟电池回路系统可靠性模型,创新性地提出时变权重构建系统寿命分布模型,提出基于系统可靠性综合理论的时钟电池欠压预测方法,实现综合利用单元性能退化数据、寿命数据以及寿命分布信息以预测时钟电池欠压事件触发时间,解决组成单元可靠性信息多样性条件下电能表时钟电池欠压量化评价困难的问题,最后以现场运行表计时钟欠压故障案例验证文中方法的有效性。

基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法

提出一种利用加速退化数据对产品进行可靠性评估与寿命预测的建模与参数估计方法。首先,针对加速退化数据的特点,建立了加速条件下特征参数退化曲线的连续时间函数模型。进而,结合工程中常用加速模型,建立了加速退化模型参数估计的整体似然函数,并基于Fisher信息阵采用整体推断的极大似然法给出整体模型参数的区间估计。该方法能够有效利用不同加速应力水平下产品退化数据的横向信息,并综合连续时间函数模型对产品退化曲线拟合性强的优点,可提高产品可靠性评估与寿命预测的精度。以某电子产品为例进行了应用实例分析。

一种冲击源下冲击模型的寿命分布及其性质

考虑了一种特殊的冲击模型，系统受到强度为λ的Ｐｏｉｓｓｏｎ 流冲击，当冲击间隔小于给定常数δ时系统失效．根据首次冲击时间Ｘ１ ＜ δ引起失效或不引起失效建立模型Ⅰ，Ⅱ．对两个模型分别导出了系统寿命Ｔ的生存函数、均值、方差等，并研究了寿命分布的性质：模型Ⅰ中系统寿命分布属于ＮＷＵ分布类；模型Ⅱ中系统寿命分布属于ＮＢＵ分布类．还得到了Ｔ／ Ｅ（ Ｔ） 的渐近分布是参数为１ 的指数分布．

基于服役寿命分布的产品质量损失建模

田口提出的质量损失是指产品上市后给社会造成的损失,并用二次函数来描述这个损失,但没有指出这个损失具体是什么。产品投入服役使用后,由于受力、发热、疲劳和磨损等原因,产品质量开始劣化,质量特征发生变化,导致产品丧失功能而报废造成损失。定义质量损失为产品投入服役后因产品质量特征超出规定范围而导致报废所造成的损失现值,在此质量观基础上,应用资金折现原理建立基于服役寿命分布的产品质量损失模型,并提出基于质量特征公差要求的产品服役寿命分布密度函数计算方法。以轴套内径尺寸特征为例,深入讨论新模型中各参数对轴套质量损失的影响,并与田口质量损失模型、Teran质量损失模型进行比较分析,结果表明:该产品质量损失模型描述一种产品投入服役后给社会带来的实际损失,能够反映不同的产品在不同的服役条件和环境下产生的质量损失,比田口质量损失模型、Teran质量损失模型更符合实际。新质量损失模型将产品公差设计从产品设计制造阶段扩展到产品服役阶段,为产品质量在设计、加工、运行阶段等全寿命周期变化规律研究提供新视角。

关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记

通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明.

寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法

拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位,基于参数Bootstrap重采样的思想,对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明,相对于传统的经验分布函数检验,这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效,特别是在小样本的情况下,优势明显。

BP神经网络与广义RBF神经网络在产品寿命分布模型识别中的应用研究

通过分析BP神经网络和广义径向基神经网络(RBF神经网络)的基本结构和算法,建立了应用于机械产品的寿命分布类型智能识别的BP神经网络和RBF神经网络模型,通过仿真实验对比分析了BP神经网络和RBF神经网络识别效能。结果表明,RBF神经网络参数调整简单、训练时间短,且逼近能力与BP神经网络相当,但是推广能力较差;BP神经网络收敛缓慢、训练时间长,但推广能力较强,更适合分布参数变化范围大的寿命分布模型的识别。

并网风电机组寿命分布拟合与维修方案评价

风电机组的寿命分布是制定维修策略和优化机组运行的重要依据,研究其寿命分布需要大量的完整寿命数据,然而我国风电机组投入运行的时间短,缺少完整寿命数据。文章首先提出了一种基于部件寿命信息的机组可靠寿命分布拟合方法,该方法根据部件运行寿命信息和机组系统可靠性框图,模拟产生机组的可靠寿命;然后利用灰色关联度定量地选择机组寿命分布拟合函数,对机组的可靠寿命进行分析;最后利用机组可靠寿命分布,提出了基于机组可靠度测度维修方案的量化分析模型。研究结果表明,风电机组寿命分布可用威布尔分布拟合;文章所提出的可靠度测度分析模型能够有效地评价机组维修方案的优劣。

基于MATLAB的火灾探测报警系统寿命分布和可靠度研究

基于不同的系统可靠性寿命分布类型对应的可靠度模型,介绍4种常见的系统可靠性寿命分布模型的适用情况、特征、规律。根据概率论和数理统计相关理论,研究在MATLAB下判断系统寿命分布模型的方法,利用MATLAB函数对模型参数进行估计,构建系统可靠度模型。并以某商场的火灾探测报警系统作为研究对象,收集一段时间的系统故障数据,运用MATLAB数值分析方法,得出火灾探测报警系统的可靠度模型,找出系统可靠度随使用寿命的变化规律。结果表明:计算得到的商场火灾探测报警系统的可靠度随着使用时间变化规律与实际情况基本吻合。

风电齿轮箱零件寿命分布函数的确定方法

以1.5 MW风电齿轮箱齿轮为研究对象,基于齿轮的设计参数,通过机械零部件动态可靠性模型,得到风电齿轮箱齿轮的寿命分布模型。假设它的寿命分布函数分别服从双参数威布尔分布和对数正态分布,并用最小二乘法对两种分布形式的参数进行估计,用相关系数法对两种分布形式的估计结果进行检验。检验结果表明,两种分布形式中威布尔分布对寿命分布模型的分布函数形式拟合得较好,由此确定的寿命分布函数对于零件全生命周期的管理具有一定的指导意义。

基于KPCA-FSVM的液压泵可靠性寿命分布识别

为了准确快速识别出液压泵的可靠性寿命分布模型,提出了一种基于核主元分析和模糊支持向量机的可靠性寿命分布模型识别方法。该方法充分利用核主元分析非线性特征提取的优势和模糊支持向量机良好的分类能力,建立了适合可靠性寿命分布识别的模糊支持向量机模型,并将其应用于液压泵可靠性寿命分布模型识别。仿真实验结果表明,该模型能够降低计算的复杂度,具有良好的泛化能力,能够准确地识别出液压泵无故障工作时间数据所属的寿命分布类型。

随机应力谱下构件疲劳可靠性分析的Miner准则—寿命分布函数法

基于随机应力谱下的Miner准则和寿命分布函数 ,提出了一种随机应力谱下构件疲劳可靠性分析模型———Miner准则—寿命分布模型。该模型首先考虑构件疲劳强度影响系数 ,对材料的p—S—N曲线进行修正 ,以得到构件的p—S—N曲线 ;然后利用Miner准则导出构件在随机应力谱下的疲劳可靠寿命表达式 ,由疲劳寿命的概率分布函数 ,并考虑构件疲劳强度影响系数的随机性 。

2D C/SiC复合材料蠕变寿命分布规律研究

运用统计学方法,对2D C/SiC复合材料高温拉伸蠕变寿命的分布规律进行研究。通过线性回归分析得到适合表征材料高温拉伸蠕变寿命的正态、对数正态和两参数Weibull三种分布模型的拟合参数;结合失效概率和拟合优度检验,利用信息理论,对三种分布模型进行综合评价,认为三种分布中两参数Weibull分布最适合描述2D C/SiC高温拉伸蠕变寿命的分布规律。

MATLAB环境下的疲劳寿命分布检验及参数估计

利用MATLAB提供的功能函数,采用相关系数法,在MATLAB环境下来识别疲劳寿命分布类型,该方法简单易行,分析精度高;同时在分布检验过程中利用功能函数计算出了分布参数、安全寿命和绘制出概率图,增加了直观性和对比性,并解决了象Weibull这种复杂分布的检验和其三参数估计的难题.

基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法

为更好地对高可靠、长寿命的产品进行可靠性评估,对加速退化试验进行了分析研究。首先,提出了建立退化轨迹的基本流程方法;其次,对加速退化数据的处理方法进行了分析;最后,用一个实例验证了方法的有效性。

基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法

针对小子样产品加速因子难以确定问题,提出了一种基于寿命分布和贝叶斯的加速因子确定方法。首先根据相似产品内场贮存数据信息,对正常应力下寿命分布参数进行极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),再利用Fisher信息矩阵求逆得到其方差-协方差矩阵,最终得到正常应力下寿命分布参数的分布,然后根据新研产品加速应力下小子样试验信息结合相似产品加速应力试验信息和专家经验等先验信息,利用ML-Ⅱ方法确定混合先验分布的权重,再利用Bayes方法得到产品寿命分布参数的后验分布,最后根据正常应力下和加速应力下的产品寿命分布参数的分布信息综合确定加速因子。以某加速度计为例,验证本文方法的正确性和有效性。

基于Bayes方法的无失效数据寿命分布研究

Bayes估计是对产品无失效数据进行分析的一种有效方法。对无失效数据,给出了失效概率的Bayes估计,并结合配分布曲线方法和Matlab软件给出了无失效数据时产品寿命分布类型的确定方法。最后,结合某型发动机的无失效数据进行了计算分析,从而得到该型发动机的寿命分布函数。