烧结时间对YBa_2Cu_3O_(7-δ)超导体的正交结构及正电子寿命参数的影响

报告了利用X射线衍射 (XRD)、扫描电镜 (SEM )和正电子湮没等实验对YBa2 Cu3 O7-δ(Y- 12 3)体系正交畸变度和正电子寿命谱随烧结时间变化的研究结果。发现在 95 0℃温度的烧结条件下 ,在 12— 72h这一相当宽的烧结时间范围内 ,正电子实验具有足够的稳定性和可靠性 ,实验表明足够的烧结时间在Y - 12 3多晶材料制备方面是必须的。

基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

针对锂离子电池寿命预测中模型普适性差、预测精度不足等问题,提出一种基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命RUL预测方法。首先构造锂离子电池实际容量与其循环周期的退化机理模型。对锂离子电池寿命试验数据进行凸优化降噪处理;基于预处理得到的可靠性较高的数据,采用最小二乘法对所建机理模型的参数进行辨识,从而得到精确的模型表达式,实现锂离子电池RUL的预测。基于NASA锂离子电池数据集预测并评估锂离子电池的RUL,预测结果验证了模型良好的通用性,误差范围为4%左右。

基于任务消耗数据的指数型备件寿命参数估计方法

舰船工作环境常导致部件的实际寿命参数与设计值不一致,进而导致保障失败次数增多或备件积压。为此,在缺少部件具体寿命数据的条件下,基于备件消耗数量和任务执行情况,提出了一种新的指数型部件寿命分布参数估计模型,并针对保障任务是否成功的不同情况研究了模型的求解方法。仿真实验表明:随着任务次数的增加,参数估计值越来越接近寿命分布参数真值。该方法可以为更好地把握部件寿命提供参考。

石化安全设备寿命参数极大似然估计

为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油加氢装置紧急泄压阀为案例,通过比较小样本数据量评估结果来验证该算法的有效性。结果表明:在小样本下该算法具有很好的稳定性,且经过5次以内的迭代即可收敛;利用该算法得到的寿命分布参数的准确度比中值方法提升7. 5%,有助于制定有效的维护策略以保证安全设备的机械完整性,保证石化装置的安全运行。

基于寿命特征参数研究的电磁阀可靠性寿命研究

本文提出了高铁某系统电磁阀基于寿命特征参数影响的运用可靠性评估方法。通过对电磁阀的使用环境进行模拟复现,设计加速应力试验,缩短试验周期。最终确定电磁阀的寿命特征参数为响应时间。利用响应时间评估电磁阀的可靠性寿命。结果表明,动车组电磁阀在工作条件下,约13~20年可靠性会降低,并给出了修程修制优化建议。

灰色关联分析在贮存寿命特征参数评价中的应用

本文介绍了灰色关联分析在某种砷化镓微波器件的寿命特征参数评价中的应用实例,分析结果表明栅-源截止电压(V(GS(off)))为其贮存寿命特征参数,年温度较差为最优影响因素。并用显著性检验方法对其进行了验证,结果表明灰色关联分析方法在寿命特征参数评价是可行的。

关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记

通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明.

广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征

文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析方法研究

文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便。通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的。

三参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中的一个重要失效模型,它比常用的寿命分布如威布尔分布、对数正态分布等更适合描述某些由于疲劳而引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于疲劳失效和电子产品的性能退化失效的分析研究中。针对带有位置参数的三参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,通过步进应力加速寿命试验损伤随机变量模型考察了其实际的应用背景,给出了求参数的点估计的方法,并通过模拟算例说明了该方法的应用。

定数截尾下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

针对两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,在定数截尾样本下给出了两个参数点估计和区间估计的方法,通过大量的Monte Carlo模拟考察了点估计和区间估计的精度,并利用若干实例说明了该方法的应用和可行性。

复合材料层合板疲劳寿命形状参数与门槛值分析方法

复合材料性能具有较大的分散性,在表征复合材料疲劳寿命时,必须考虑分散性的影响。以M21C复合材料开孔层合板为研究对象,采用Sendeckyj等效静强度模型和随机变量函数的概率分布方法推导了复合材料层合板疲劳寿命形状参数和剩余强度形状参数的关系,通过试验和统计的方法获得了M21C复合材料开孔层合板的疲劳寿命形状参数和疲劳门槛值,对载荷放大系数以及低载截除水平的确定提供了数据支持。

全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析

通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似看作两参数对数正态分布,由此得到了2个参数α,β的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟发现,所给出的近似方法比原有方法更精确.最后通过若干实例说明了方法的可行性.

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布图像特征的拓展分析

研究了两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)密度函数f (t)和失效率函数λ(t)顶峰点的位置以及在中位数β左右侧的图像特征,并给出了判断失效率函数图像特征的更为一般的结论 .

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验与参数的区间估计

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性工程中非常重要的分布之一。文章给出了全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布拟合检验的三种方法,通过Monte-Carlo模拟比较了方法的优劣;给出了求刻度参数与形状参数的区间估计的几种方法,并结合已有的方法通过模拟比较了方法的优劣。

两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析

研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。

薄膜体声波滤波器加速寿命评估技术研究

目的研究薄膜体声波滤波器的加速寿命评估技术,针对XXX1001型薄膜体声波滤波器进行可靠性寿命评估。方法根据薄膜体声波滤波器设计、结构特点,针对XXX1001型薄膜体声波滤波器典型应用环境条件下的失效模式和失效机理分析,采用环境影响分析明确寿命表征指标和相应敏感应力,以此确定合适的加速寿命方法和加速模型。结合可靠性摸底试验确定的敏感应力极限和加速模型要求,设计加速寿命试验方案,利用阿伦尼斯模型对寿命表征指标等试验数据进行评估,得到该型薄膜体声波滤波器的可靠性寿命参数。结果确定了滤波器的寿命表征指标(插入损耗)和敏感应力(温度),设计了加速寿命试验方案,试验实施后,根据试验数据评估出XXX1001型薄膜体声波滤波器在40℃工作时的平均寿命为117 803h。结论该技术程序较为简单、实施方便、样本少、成本低,可为类似滤波器的可靠性评估提供参考。其评估结果也可为XXX1001型薄膜体声波滤波器的设计改进和应用推广提供技术支撑。

寿命学概述(四)

(四)寿命评估 1 寿命学发展的瓶颈 寿命评估就是用特异的生物学指标测定生命质量,推算机体的生物学年龄,是衰老的生物学鉴定或衰老生物指标测定的延伸与发展.

锂电池剩余寿命的ELM间接预测方法

针对锂电池直接预测剩余使用寿命难及预测结果不准确等问题,提出利用锂电池循环充放电监测参数构建间接寿命特征参数的方法。应用一阶偏相关系数分析法验证间接寿命特征参数与直接参数间的相关性,选择等压降放电时间作为锂电池间接寿命特征参数,构建基于ELM的等压降放电时间与实际容量的关系模型和等压降放电时间预测模型,实现锂电池的RUL预测。基于NASA锂电池数据集预测并评估锂电池的RUL,并且与ELM直接预测方法和高斯过程回归间接预测方法相比较,本方法能够有效的预测锂电池的RUL,预测结果的误差范围为5%左右,具备较好的锂电池RUL预测精度。

电动汽车控制器下线寿命测试系统

控制器下线寿命测试系统将数据采集、过程控制、计算与判定、试验查询以及文本保存集成在一起,实现被测控制器和系统本身的故障诊断,并自动给出测试报告及问题点,大大减少了以往测试人员繁重的测试工作量,体现了系统自动化、智能化的寿命测试操作与产品可追溯性管理的有机结合。