混合关键性系统寿命优化的任务调度算法

为延长混合关键性系统的设备寿命,考虑瞬时性、永久性2种故障并采取容错方案满足安全需求,提出一种两阶段解决方案。利用动态电压频率调整技术为每个任务确定运行频率,确保热循环对设备寿命的损害最小。使用重执行技术,在可靠性约束和可调度性约束下对设备寿命进行分析,构建一个多目标非线性规划问题,从而得到最优解。仿真结果表明,与RAND、MFPR、MRPF、DPAS 4种算法相比,该算法在保证系统可调度与可靠性的前提下,可使系统寿命最多延长47%。

基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法

为解决当前无线传感网流量优化算法传输效率不高、流量控制能力不强等问题,提出一种基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法。首先,Sink节点按照剩余能力最大化原则优选核心控制节点,采用广播-反馈机制匹配全网符合要求的节点,能够迅速实现网络分割,提高网络流量初始优化能力。随后,网络综合能量剩余、拓扑距离等因素匹配备用节点,采用参数设计节点更新周期以降低因核心控制节点失效而导致网络传输抖动现象,最大限度匹配出具有较强传输能力的核心控制节点。最后,采用最小生成树方案对匹配出的核心控制节点实现快速组网,优化核心控制节点间的传输链路,稳定网络传输质量。仿真实验表明,所提算法与寿命感知聚类算法和能量模糊逻辑修正算法相比,具有流量控制强度高及最低传输能力较强等特点,具有较好的实际部署价值。