封江口水库渔业实行股份经营

国有水库同库区农民利益矛盾、渔政管理难、亏损严重、投入严重不足。

基于人工神经网络的长期径流预报模型研究

调水工程供水效益的发挥主要取决于引水过程与受水区本地径流过程的有机结合。为了预测水库未来径流信息,指导供水工程调度及实现水资源高效配置,以鄂北地区水资源配置工程受水区的封江口水库为研究对象,利用BP神经网络对非线性混合回归模型进行年、月尺度的长期径流预报。结果表明:利用该方法得到的年尺度长期径流预报确定性系数为0.790,相对均方根误差为20.7%,预报合格率为66.7%;与降雨-径流相关曲线法预报结果相比,该方法确定性系数提高了9.6%,相对均方根误差降低了18.8%,预报合格率提高了11.9%。月尺度长期径流预报确定性系数为0.714,相对均方根误差为77.6%,预报合格率为52.8%,亦优于降雨-径流相关曲线法预报结果。利用人工神经网络进行水库长期径流预报可提高精度。

鄂北地区水资源配置工程洪水预报系统建设与应用

洪水调度预报是防洪保障体系中的一项重要的非工程措施。为提高洪水预报的精度、缩短预见期,为水库的安全运行和水资源优化配置提供决策依据,建立了鄂北地区水资源配置工程洪水预报系统。通过建立封江口水库和王家冲水库洪水预报经验方案和数学预报模型,输入各类实时信息,启动预报模型方案,对洪峰水位(流量)、洪水过程及洪量等洪水要素进行了实时预报。检验结果表明,预报方案和流域模型有效提高了预报精度,可为鄂北地区水资源配置工程运行调度提供决策依据。