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利用机器视觉的烟包封签缺陷检测算法
被引量:
4
1
作者
何文平
邱超
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期131-135,共5页
构建了一个图像识别及检测的DSP+FPGA硬件平台,采用机器视觉技术,对烟包外包装各种信息进行准确而快速的识别。设计了一个烟包封签缺陷检测算法,选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,...
构建了一个图像识别及检测的DSP+FPGA硬件平台,采用机器视觉技术,对烟包外包装各种信息进行准确而快速的识别。设计了一个烟包封签缺陷检测算法,选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,最终在二值化图像中进行封签的偏移、叠角和缺失的检测。为烟包的高速自动化包装检测提供了一种高效可行的实施方案。
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关键词
计算机应用
图像处理
封签检测
机器视觉
烟包
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职称材料
题名
利用机器视觉的烟包封签缺陷检测算法
被引量:
4
1
作者
何文平
邱超
机构
河南工业大学机电工程学院
出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期131-135,共5页
基金
河南省重点科技公关资助项目(072102210013)
文摘
构建了一个图像识别及检测的DSP+FPGA硬件平台,采用机器视觉技术,对烟包外包装各种信息进行准确而快速的识别。设计了一个烟包封签缺陷检测算法,选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,最终在二值化图像中进行封签的偏移、叠角和缺失的检测。为烟包的高速自动化包装检测提供了一种高效可行的实施方案。
关键词
计算机应用
图像处理
封签检测
机器视觉
烟包
Keywords
computer application
image processing
tag paper supervision
machine vision
cigarette
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
利用机器视觉的烟包封签缺陷检测算法
何文平
邱超
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009
4
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