基于过滤器-封装器组合模型的故障特征选择算法

利用过滤器法运行速度快和封装器法精度高的优点,提出了一种新的Filter-Wrapper两阶段组合式特征选择算法。在Filter阶段,算法采用Fisher准则对特征进行排序;在Wrapper阶段,以分类器的性能作为适应度函数,根据特征排序结果采用遗传算法搜索特征子集。运用滚动轴承故障模拟试验的数据对所提出的算法进行了验证,结果表明,相比单一的过滤器法或封装器法,该算法能够同时提高特征选择的性能和效率。