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Web挖掘中发现用户访问模式算法的改进与分析
被引量:
2
1
作者
欧阳一鸣
陈敏
+1 位作者
刘红樱
胡学钢
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期728-734,共7页
Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了一种改进算法——RD_Close。该算法对数据挖掘中的Close方法进行了改进,并引入了RD_Apriori方法中缩减数...
Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了一种改进算法——RD_Close。该算法对数据挖掘中的Close方法进行了改进,并引入了RD_Apriori方法中缩减数据库的思想。这种改进算法能有效发现用户频繁访问模式。最后,用实际数据对算法性能进行了充分验证和深入分析。
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关键词
WEB挖掘
频繁
访问
模式
访问
模式
的中心交集
访问
模式
的中心子集
封闭访问模式
原文传递
题名
Web挖掘中发现用户访问模式算法的改进与分析
被引量:
2
1
作者
欧阳一鸣
陈敏
刘红樱
胡学钢
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期728-734,共7页
基金
安徽省自然科学基金(No.050420207)
合肥工业大学科研发展基金(No.030503F)
文摘
Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息。本文提出了一种改进算法——RD_Close。该算法对数据挖掘中的Close方法进行了改进,并引入了RD_Apriori方法中缩减数据库的思想。这种改进算法能有效发现用户频繁访问模式。最后,用实际数据对算法性能进行了充分验证和深入分析。
关键词
WEB挖掘
频繁
访问
模式
访问
模式
的中心交集
访问
模式
的中心子集
封闭访问模式
Keywords
Web Mining, Frequent Access Pattern, Central Intersection of Access PatternsCentral Subset of Access Patterns, Closed Access Pattern
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web挖掘中发现用户访问模式算法的改进与分析
欧阳一鸣
陈敏
刘红樱
胡学钢
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
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