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应用双目摄像机进行人群密度估计
被引量:
1
1
作者
郭森
卢鑫
《计算机与数字工程》
2012年第8期116-118,共3页
论文中提出了将计算机双目视觉技术应用于人群密度估计方法:首先根据目标在两个摄像平面上的视差的平均值,计算出该位置的矫正参数,然后根据目标在不同位置的矫正参数,拟合出矫正函数。以前景像素、前景边缘像素等图像特征作为人群密度...
论文中提出了将计算机双目视觉技术应用于人群密度估计方法:首先根据目标在两个摄像平面上的视差的平均值,计算出该位置的矫正参数,然后根据目标在不同位置的矫正参数,拟合出矫正函数。以前景像素、前景边缘像素等图像特征作为人群密度估计的特征,应用矫正参数进行矫正。实验证明,相对于现有方法,该方法可以消除射影畸形的影响,大大提高特征的有效性,从而提高人群密度估计的准确性。
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关键词
人群密度估计
双目视觉
射影畸形
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职称材料
题名
应用双目摄像机进行人群密度估计
被引量:
1
1
作者
郭森
卢鑫
机构
深圳信息职业技术学院
深圳市可视媒体处理与传输重点实验室
出处
《计算机与数字工程》
2012年第8期116-118,共3页
基金
广东省自然科学基金项目(编号:10151802904000013)
深圳市科技计划项目(编号:JC200903180648A)
深圳市科技计划项目(编号:JC201006020811A)资助
文摘
论文中提出了将计算机双目视觉技术应用于人群密度估计方法:首先根据目标在两个摄像平面上的视差的平均值,计算出该位置的矫正参数,然后根据目标在不同位置的矫正参数,拟合出矫正函数。以前景像素、前景边缘像素等图像特征作为人群密度估计的特征,应用矫正参数进行矫正。实验证明,相对于现有方法,该方法可以消除射影畸形的影响,大大提高特征的有效性,从而提高人群密度估计的准确性。
关键词
人群密度估计
双目视觉
射影畸形
Keywords
crowd density estimation
binocular camera
projective deformity
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用双目摄像机进行人群密度估计
郭森
卢鑫
《计算机与数字工程》
2012
1
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