噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法研究

针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动模糊图像的高斯噪声方差,然后根据预先标定的高斯噪声方差-总变分（Total Variation）正则化参数表得到总变分正则化参数,最后射影运动Richardson-Lucy算法对运动模糊图像进行处理。仿真结果表明,算法在复原带有不同强度高斯噪声的运动模糊图像时,可以自动调节总变分正则化参数,有效地抑制了噪声放大,提高了图像质量。

一种结合射影运动模糊模型的Richardson-Lucy算法

现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。

大规模电力系统不对称短路的分块射影解法

本文把网络的分块射影法用于大规模电力系统不对称短路的分析计算。研究表明：该方法对短路计算是可行的。一旦求出了射影张量，即可重复用于后续的计算，只需改变故障所在的那一个子网络的射影张量。本文提出的网络分块射影算法为大规模电力系统的分析计算提供了一条崭新的途径。

有限域F_2^n上椭圆曲线密码体制的快速实现

椭圆曲线密码体制高速实现的关键是点的数乘与加法 .为了提高运算速度 ,给出了一种新方法 :用数据库避免有限域的逆运算 ,高速实现了椭圆曲线的加法和点的数乘 .与现有的避免逆运算的最优射影算法相比 。

椭圆曲线密码加速器的设计实现

为了提高椭圆曲线密码(ECC)的点乘运算速度,提出了一种快速约简求模算法.该算法利用了特征为2的有限域中的不可约多项式第二项次数较小的特点.基于该算法和射影Montgomery点乘算法,利用超大规模集成电路技术实现了一种可配置的椭圆曲线密码加速器,该加速器采用可升级域设计和独特的流水线技术.仿真结果表明,基于该算法设计的加速器能快速完成ECC点乘运算,取162位和192位的密钥,点乘运算时间分别为0.22 ms和0.43 ms.加速器接口简单,扩展性好,为公钥密码算法的硬件实现提供了新的思路.

基于硬件动态指令调度的椭圆曲线并行运算

提出了一种在特征为2的有限域上并行快速实现椭圆曲线密码(ECC)点乘运算的方法,利用硬件动态指令调度技术,同时采用指令级并行和线程级并行,提高了并行运算的性能.基于该方法设计架构并监控运算部件的工作情况,在译码阶段之前动态生成点乘运算指令序列,从而通过动态指令调度消除了不能通过旁路技术或直接通路技术来避免数据冲突停顿所带来的性能损失.基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现结果表明,利用该方法实现伽罗瓦域GF(2193)上的椭圆曲线点乘运算需要22.7μs.

一种可配置的椭圆曲线密码加速器

提出了一种可配置的椭圆曲线密码(ECC)加速器,它支持8个特征为2的有限域GF(2m)中的ECC标量乘运算,曲线参数和不可约多项式可以任意选择.加速器采用标准的运算单元,设计了能消除数据相关性的内部指令生成器,采用了独特的流水线设计,具有良好的灵活性和可扩展性.基于该体系架构,分析了m分别为113,131,163,193,233,283,409,571时实现标量乘运算所需要的时间.取m=163时,与其它类似设计的比较结果表明,该加速器性能优越,具有良好的应用前景.