一种结合射影运动模糊模型的Richardson-Lucy算法

现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。

噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法研究

针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动模糊图像的高斯噪声方差,然后根据预先标定的高斯噪声方差-总变分（Total Variation）正则化参数表得到总变分正则化参数,最后射影运动Richardson-Lucy算法对运动模糊图像进行处理。仿真结果表明,算法在复原带有不同强度高斯噪声的运动模糊图像时,可以自动调节总变分正则化参数,有效地抑制了噪声放大,提高了图像质量。