对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取

根据对接接头焊件X射线检测图像的特点,提出了一种对接接头焊件射线检测图像焊缝区的自适应提取方法,该方法根据检测图像的灰度分布特征自动提取焊缝区种子点,通过焊缝区种子点与Canny边缘检测精确定位了焊缝区,并基于不变矩特性校正了焊件射线检测图像,进而实现了焊缝区的自适应提取。试验结果表明:提出的方法可准确提取对接接头焊件射线检测图像的焊缝区,在准确性和鲁棒性方面优于多阈值Otsu分割方法和基于形态学分水岭的分割方法,可为后续的缺陷分割及缺陷定位奠定良好基础。

射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法

针对射线检测图像中焊缝和缺陷难于准确检测提取问题,基于逐级局部化处理,提出了一种实用的检测方法.方法充分利用了图像本身已包含的信息,首先通过条带区域特征检测确定焊缝区域在原始图像中的大致位置,然后通过列灰度波形分析确定焊缝边界和缺陷所在的局部区域,并粗分标记区域类型为非裂纹类和裂纹类,最后分别采用基于分水岭变换和Beamlet变换(子束变换)的方法实现了对焊接缺陷的检测提取.结果表明,该方法能较准确地检测各种射线图像的焊缝边界和焊接缺陷,具有良好的适应性和实用性.

射线检测图像的自适应多尺度积阈值降噪算法

针对射线检测图像的高噪声、低对比度、图像模糊等特点,提出了一种射线图像的自适应多尺度积阈值降噪算法,解决了常用射线检测图像降噪算法存在的降噪效果差、图像模糊、缺陷边缘和细节丢失等问题。该算法利用噪声估计、多尺度、积阈值、小波等方法对射线检测图像进行降噪处理,获得了高质量的降噪图像。以实际的工业焊缝射线检测图像为例,将所提算法与常用的小波降噪、中值滤波、维纳滤波、小波中值等算法进行降噪对比研究。试验结果表明,所提算法不仅具有优异的降噪性能,而且能够较好地保留缺陷图像边缘、细节等重要特征。

发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法

针对火箭发动机喷管钎焊缝射线检测图像灰度分布不均匀、结构与缺陷信息混叠导致缺陷检测精度低的问题,提出一种基于边缘信息和结构特征提取的图像处理和缺陷分析方法。首先通过亮度矩阵、高斯滤波与锐化等方法对原始检测图像进行增强预处理;然后利用Canny算子和霍夫变换抽取图像中的边缘信息及边缘中的线段结构信息,并通过自适应阈值处理获取类正弦结构信息;最后对所得边缘信息、线段信息和类正弦结构信息进行差分处理并进行缺陷信息判定。基于所提算法开发了相应软件,对实际发动机喷管钎焊缝射线检测图像进行分析,处理结果表明,所提方法可有效克服区域灰度不均匀、结构与缺陷信息混叠等问题,实现了射线检测图像的统一处理和缺陷信息的提取,具有较高的检测效率及准确性。

中俄东线管道射线检测底片图像的智能识别

基于中俄东线管道射线检测底片图像和数据,采用Faster R-CNN、YOLO等深度学习算法,建立了全自动焊接环焊缝射线检测缺陷样本数据库,完成了未熔合等主要缺陷类型智能识别技术的研究和开发,初步实现了未熔合、裂纹等危害性缺陷的智能识别。在中俄东线智慧管道建设的目标框架下,射线检测底片图像识别等人工智能新技术的开发和应用,有助于实现管道大数据价值的充分挖掘,提升管道智能化运营管理的水平。

射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法探讨

本文以射线检测图像中的焊缝及缺陷为研究对象,针对当前技术条件支持下焊缝及缺陷难以精确提取的这一问题展开了详细分析与讨论,在逐级局部化的作用之下总结出了一种新型射线检测方式。这种方式以图像自身所涵盖的信息数据为载体,将整个射线图区的图像信息划分为裂纹与非裂纹两大基本类型,并且提取射线图像中的焊缝与缺陷位置,确保其精确度与完整性。在该领域有着较为显著的实用性以及适应性。

复杂产品内部结构射线图像的特征压缩与识别方法

为了提高复杂产品内部结构在线检测的速度,针对复杂产品内部结构射线图像的特点,提出了一种基于方向投影的特征压缩与识别方法。首先对图像进行投影,变换为一维投影特征,然后在此基础上利用差分量化法将投影特征量化为0,1字符串特征,并以此作为最终识别的特征,采用KMP算法和NC匹配法相结合的方法,对待检复杂产品进行识别。实验表明,该方法具有识别速度快、效率高的特点,在复杂产品的检测识别中是一种新的尝试。

一种基于多元回归的射线数字图像影响因子的权重分配方法

针对微焦点射线机检测印制板组装件得到的射线数字图像的客观评价和主观评价不一致的问题,提出一种基于多元回归的数字射线检测图像影响因子的权重分配方法。对影响射线数字图像质量的因素进行分析,选取影响图像质量的各类12种因子,通过模型诊断,剔除t检验不显著的变量,对模型进行改进。得到包括以均值次数、灰度标准差、噪声、失真度、结构相似度、几何放大倍数为变量与主观评价结果为应变量构建的多元回归模型。试验结果表明,该方法得到的图像综合指数与主观评价结果拟合度较高,可以解决主观判别与客观判决不一致的难题,有效避免了人工判别图像质量不客观的弊端。

钛合金管件焊缝射线探伤图像识别与数据分析

针对钛合金管件焊缝射线图像检测过程中,人工识别缺陷效率不高、准确度较低的问题,提出采用计算机图像识别技术,对钛合金管件焊缝缺陷位置进行数字成像、图像预处理、图像分析以及特征的提取,并研发了射线探伤数据分析与质量评判软件系统,采用该系统对焊缝缺陷进行自动识别,可实现钛合金管件焊缝质量的自动评判。

基于Bezier拟合的射线检测焊缝缺陷指数和峰谷指数的计算

为了进一步论证Bezier拟合对射线检测中焊缝缺陷指数(DI)和峰谷指数(PVI)的重要性和影响特性,系统地分析了Bezier拟合的特点和作用、DI和PVI的定义及计算方法等,以实际的工业焊缝射线检测图像为例,开展了在不同方法下的拟合对比试验和不同缺陷下的DI和PVI计算对比试验。试验结果表明,采用Bezier拟合方法不仅可巧妙地滤除射线检测图像的噪声和局部波动,而且可准确地反映缺陷引起的局部畸变,使DI和PVI的计算更精准。

基于SURF算法的射线底片拼接技术研究

在工业射线技术中,由于其本身技术特点的原因以及射线底片长度有限,一次检测焊缝的长度使得检测往往需要多张底片彼此搭接在一起才能完整显示原有的信息。这样不仅影响了检测后的直观性,还存在着伪造焊缝射线底片的可能。目前,现有的防伪手段之一是由监督检测人员对射线底片进行人工识别,但是由于同一铸件的底片数量较多以及特征不明显等原因,存在着人工识别率和准确率较低的隐患。因此,针对上述问题,采取一种基于SURF算法的射线底片拼接技术,对射线底片的重叠区域进行拼接,将其拼成一幅完整的射线图像,分别对含有缺陷和不含缺陷的射线底片图像进行实验,结果表明,基于SURF算法可以很好的匹配底片重叠区域的特征点,能较快速的实现射线底片的无缝拼接,实现100%的拼接效果,此外,该研究实现的结果还能对底片快速辨识和避免射线底片的伪造现象的发生。

试析射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法

本文围绕射线检测图像中的焊缝以及缺陷展开详细的剖析,并在这个主题之上分析焊缝与缺陷精确提取中的技术等问题,进而笔者对新型射线检测方式进行有效的总结。笔者希望能通过本文的分析,来提升射线检测图像中焊缝以及缺陷的提取技术。

焊缝缺陷类型识别方法的研究

针对焊缝射线检测图像中缺陷类型识别准确度较低的问题,提出了一种基于直接多类支持向量机的缺陷类型识别方法.该方法将焊缝缺陷类型识别问题转化为一个约束优化问题,采用由缺陷边缘特征和区域特征构成的特征向量对缺陷进行描述,解决了在实际训练样本较少的情况下,提高缺陷类型识别准确度的问题.实验表明,该方法的识别准确度为94.25%,比一对一支持向量机和多层感知神经网络的高,并且通过引入区域特征提高了特征组的缺陷描述能力.

焊缝缺陷的水淹没分割算法

针对焊缝射线检测图像缺陷分割速度慢、精度低的问题,提出了一种基于水淹没原理的缺陷分割算法,即依据水流借势取径、盈满则溢的思想,对缺陷及周边区域进行逐级淹没,并根据淹没面积变化来确定分割阈值.该算法首先利用灰度曲线波形分析检测缺陷,获取缺陷种子点,然后从种子点出发对图像进行逐级淹没,淹没过程采用逐线搜索策略.淹没结束后,通过分析各水位淹没面积相对增量的变化来确定阈值水位.实验结果表明,水淹没分割算法的分割耗时大约是Alaknanda方法的5.3%,Kaftandjian方法的25%,分割误差大约是Alaknanda方法的27.33%,Kaftandjian方法的53.14%,因此具有较好的分割速度和精度.

双面T形焊件气孔缺陷空间定位模型无损伤验证方法研究

为了解决双面T形焊件气孔缺陷空间定位模型验证精度不理想的问题,提出一种该焊件的X射线检测图像模拟方法,获得该焊件的X射线检测模拟图像后,自动提取模拟图像中预设缺陷的空间位置数据,通过对比自动提取和预设的缺陷空间位置数据,实现该焊件气孔缺陷空间定位模型的无损伤验证。试验结果表明:该方法用于气孔缺陷空间定位模型的无损伤验证是可行的,缺陷深度定位精度为0.52%,缺陷偏移量定位精度为1.91%,沿焊缝纵向无误差。此方法可为该类焊件的缺陷空间分布特征研究与结构完整性评价奠定良好基础。

Obtaining Porosity of Concrete Using X-ray Microtomography or Digital Scanner

The aim of this work is to determine the porosity of concrete by means of two NDT （non-destructive testing） using digital images. In one test, the images were obtained through X-ray microtomography and for another test via digital scanner. In both of the tests, the images were processed using techniques of mathematical morphology and pixel processing. For both NDT, it was used concrete samples with 20-30 MPa of compressive strength. The results for the porosity were compared with results obtained by the standard test proposed by NBR （Norma Brasileira） 9778 （2005） showing the compatibility between two studied methods and pattern method.