ART算法中射线矩阵加权的BPT算法

提出一种在混凝土层析成像中对ART算法的射线矩阵的加权方法.利用BPT算法得到的低分辨率图像作为迭代初始值,并将其图形信息作为ART射线矩阵的加权系数.充分利用低分辨率图像的图形信息和数值信息,同时对高速异常单元和低速异常单元进行加权成像.计算机模拟试验表明,与传统的ART算法相比提高了反演数据的准确性和迭代速度;在走时数据误差不大于0.5%时,是对传统ART算法的一种较好的改进方法.

装配式框架结构的自由振动特性分析

针对装配式框架结构中梁柱节点呈半刚性的特点,采用回传射线矩阵法研究了结构的自由振动特性.对每个装配式框架结构中梁、柱分别采用2种不同的局部坐标系,并考虑力的平衡条件、位移协调条件及框架边界条件,建立了含半刚性节点的三层框架结构的回传射线矩阵方程.采用MATLAB软件编程得到了框架结构的前18阶固有频率,并与有限元模拟作对比分析,验证了回传射线矩阵法在处理半刚性节点问题的有效性与正确性.计算分析表明,结构的固有频率对节点的半刚性特性非常敏感.研究结果将为半刚性节点的装配式结构的动力设计提供参考.

基于压缩感知理论的图像融合

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法 ,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。