射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究

目的:针对射线透射图像中轻物质的自动识别存在的难点问题进行研究。方法:提出了基于轮廓特征和灰度特征的识别算法,结果:详细地阐述了利用识别算法进行识别的过程;结论:给出了识别算法的实验结果。

基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法

针对金属废料X射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料X射线图像轮廓提取方法。首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的Otsu阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓。经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率。

基于线性阵列探测器的皮带在线检测装置的设计

介绍了一种用线性阵列探测器对皮带进行在线检测的装置,并从基本工作原理、系统硬件结构和软件结构等方面进行了详细阐述。该装置可以实现对皮带在线全速检测,能够提供皮带任意位置的X射线透射图像,实现皮带接头的精确定位和多次检测同一位置的图像对比,对钢丝损伤、拉伸、锈斑和修补区域进行精确定位,并可自动报警。