射频电容传感器非线性校正方法研究

在油品含水量智能检测系统的开发过程中,使用了射频电容传感器。基于水的介电常数远远大于油的介电常数,因而两者呈现了不同的射频阻抗特性。针对射频电容传感器的非线性特性和在对油品水分检测过程中传感器存在对温度的交叉灵敏度问题,提出了基于L-M算法的多层前向神经网络建立传感器逆模型的二维非线性校正方法。为了保证神经网络训练达到最佳效果,对采集的数据提出了抗脉冲滤波和限幅滤波算法。实验结果验证了上述方法的可行性和实用性。

射频电容式传感器的研究与应用

射频电容式传感器是近年来快速发展的新型传感器之一 ,特别在石油行业的油品含水量测量方面更得到了广泛的应用。论述了该传感器的测量原理 ,针对其复杂的测量环境对它的敏感探头进行了特殊设计 ,并给出了其先进的全遥控式测量仪器的应用实例。