异构网络中小区偏置和时域干扰协调的频谱效率分析

研究采用小区偏置和时域干扰协调技术的异构网络的频谱效率.首先通过使用泊松点过程来描述基站和用户的空间位置分布,分析异构网络下行性能,如用户连接概率、用户与服务基站的距离分布以及用户和网络频谱效率;然后研究小区偏置值和空白子帧比例对异构网络频谱效率的影响.仿真实验中,通过蒙特卡洛仿真验证理论推导结果的正确性,并给出最大化网络区域频谱效率目标下的最优参数配置,该工作对于实际系统的参数设计具有参考意义.

多信道环境下多层异构蜂窝网络的上行速率研究

由于多层异构蜂窝网络节点的随机性、灵活性、复杂性等特点引起的层内干扰及层间干扰不容忽视,同时导致基于干扰的上行评估极为复杂。为此,从多层蜂窝网络自身结构和实际多信道环境特点出发,结合小区偏置及频率分割方案,采用随机几何理论推导多层异构蜂窝网络的用户在多信道环境下的上行平均遍历速率。实验结果表明采用频率分割方案能提高多层异构网络中用户的平均上行遍历速率。

LTE系统移动负载均衡研究

针对小区负载分布越来越不均衡,提出一种适用于LTE系统的负载均衡算法,通过调整小区独立偏置CIO,强制过载小区用户切换到周围轻载小区,实现用户转移。但是,轻载小区盲目接纳用户容易造成过载。针对这一问题,运用迭代法,逐步调整CIO,当过载小区负载低于过载门限或轻载小区可用资源耗尽,得到最优CIO值。仿真结果表明,提出的算法能有效提高系统均衡程度,降低用户呼叫阻塞率,提升系统性能,增强用户体验。

基于负载预分配的移动负载均衡算法

通信技术的快速发展及用户需求的日益增长,导致小区业务负载分布出现越来越不均衡的现象,针对此问题,提出一种适用于LTE(长期演进)系统的基于负载预分配的移动负载均衡算法。当小区过载时,利用层次分析法选择最优目标小区,然后根据目标小区负载情况预分配过载小区负载量,再通过可变步长调整小区独立偏置,转移过载小区用户,实现小区间负载均衡。研究结果表明,该算法提升了小区间负载均衡度,减少了系统切换次数,增强了用户体验。