交通规划导向的科技赋能交通小区划分方法

文章以手机信令、路网大数据为基础,提出了针对交通规划的科技赋能交通小区划分方法,以路网数据划分聚类单元,利用手机信令数据准确识别聚类单元内居民出行时空分布特征,基于改进耦合空间聚类算法进行聚类,借助现状路网对聚类结果进行修正得到交通小区划分结果。宁波市实例研究表明,科技赋能交通小区划分方法能兼顾居民出行时空特征和城市路网匹配,并能较好保证交通小区的整体连续性,该方法适用性强,可为交通规划的科学制定提供借鉴。

过饱和状态下交通控制小区动态划分方法

控制系统对过饱和状态作出迅速响应首先要确定与过饱和路段相关联的交通控制小区的范围.从判别过饱和路段出发,以交叉口之间的关联度为量化指标,建立并验证关联度计算模型,并通过界定阻塞区、过渡区和常态区以及消散区提出过饱和状态下交通控制小区的动态划分方法.结合实例标定划分小区的关联度关键值,给出控制结构范围确定的具体流程.过饱和状态交通控制小区的划分为城市道路网过饱和交通信号控制策略的研究提供参考.

停车诱导小区划分优化方法

停车诱导小区划分的合理与否将直接影响停车诱导系统效率的发挥．在确定诱导小区划分原则的基础上，以各诱导小区内的泊位供需总差额最小和诱导小区内拥挤路段和非拥挤路段的非均衡性最小为目标，考虑诱导小区内停车信息量的多少、小区的大小等因素，构建了多目标的诱导小区划分优化模型．利用模拟退火的启发式算法和小生境技术进行求解。

交通小区划分方案改变后的交通OD矩阵推算方法

交通规划模型的小区划分方案可能随城市发展改变,交通OD矩阵也需要作出相应调整。为避免大规模交通调查,文章利用已有交通OD矩阵和人口、岗位等城市经济基础数据,提出新小区划分方案下交通OD矩阵的推算方法。新OD矩阵符合城市实际交通出行分布特征,并满足小区交通发生量约束。

基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法

为提高可变信息板选址的精确度以及交通诱导的效益,从交通诱导的角度应用随机游走算法对交通诱导小区划分进行了研究。将城市路网以路段为节点映射为复杂网络图,在对网络进行分析的基础上,构建了网络图的拉普拉斯矩阵,并利用组合狄利克雷问题的求解方法对模型进行求解。以沈阳市某路网为实例,验证了模型的可行性。

区域旅游交通小区划分研究

为对旅游交通小区进行准确划分,必须先对旅游交通的研究范围和对象进行准确界定。通过对旅游交通特性的分析,了解到旅游交通与公共交通的主要区别体现在:时空的不均衡性,较强的时效性,较高的娱乐性、享乐性。对比城市交通小区的划分,提出区域旅游交通小区的划分原则和步骤,并利用这些原则和步骤,对云南省旅游交通小区进行划分,验证原则和步骤的实用性。

基于DBSCAN算法的城市交通小区划分

文章介绍了DBSCAN算法的基本原理,采用Python编程的方式实现DBSCAN算法的聚类过程。以城市道路中高清智能卡口空间位置作为聚类对象,实现划分交通小区的目的。采用轮廓系数对聚类效果进行评价,结果表明,使用DBSCAN聚类算法可以快速、便捷地实现城市交通小区的划分。

走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区,可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点,将走廊划分为直接影响区和间接影响区,提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同,基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标,提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法,并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进,克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后,基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证,结果表明,本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.

基于多层复杂网络的循环神经网络交通量预测模型

针对未安装车流量检测设备的高速公路路段进行短时交通量准确预测,是一个亟待解决的问题。为此,提出一种基于复杂网络的循环神经网络路段短时交通量预测模型。该模型以入口节点交通量为输入,输出路段动态预测交通量。模型由复杂网络、交通小区划分、循环神经网络三个模块组成。复杂网络由多层网络组成,是交通小区划分的基础;交通小区划分模块根据节点特征值,采用聚类方法将节点形成小区,使同小区内节点具有类似特征。最后,以交通小区为依据,将节点交通量合并为小区交通量,采用循环神经网络进行路段动态交通量的预测。通过模型示例并与其他模型预测结果进行对比分析,验证所提模型的准确性和可靠性。结果表明,该模型能够准确地预测不同时长的交通量,MAPE为9.275%,相比于其他方法,预测精度更高且性能稳定,具有重要的应用价值。

一种三角模糊数型多指标群体决策方法

针对所有决策信息都是语言变量形式,文章提出了一种基于三角模糊数的完全模糊多指标群体决策方法。该方法考虑了专家个体背景以及与决策团队意见的一致性程度,合成了专家综合权重,集结了专家群体的决策意见,利用最终的方案评价值得到排序结果。

河北地区活断层潜在地震最大震级及危险性研究

河北是华北地区乃至中国大陆东部地区地震活动最为活跃的地区之一,构造背景复杂,断层发育。随着全省11个城市活断层探测与地震危险性评价项目的推进,若干科研课题的研究,地质构造资料逐步积累,晚更新世以来的断层资料得到进一步更新。如何评估这些活动断层上的最大潜在地震震级及危险性是地震中长期预测中较为重要的一个问题。本文采用闻学泽等提出的潜在地震最大震级评估模型,对河北地区晚更新世以来的活动断层进行断层小区划分,建立了断层小区内最大地震震级M_(max)与震级频度关系a_t/b值之间的经验关系,并利用公式外推获得断层小区内的推测潜在震级上限值。另外,本文用强震等待时间的指数分布关系式计算了部分断层小区未来的中强地震发震概率。

城市快速路系统OD矩阵推算技术研究

城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动.本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证.结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小.表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.

面向边界控制的路网小区划分

在城市路网中,将较为拥挤的子路网从整个路网提取出来,通过边界控制调节拥堵区域的出入流,缓解拥挤区域的拥挤程度,是解决城市交通大范围拥堵的一个有效途径。作为边界控制的对象小区,具有紧凑型的宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram, MFD)是必备前提。首先利用归一分割(Normal Cut, Ncut)法将路网分割成一定数量的子路网,然后建立了在动态合并中寻找具有最优拟合度的MFD子区的数学模型。然后对模型进行分析,提出求解模型的贪婪算法。以美国爱达荷州博伊西市中心区的路网为研究对象,分析对比了该路网分别在Ji的方法和所提方法划分下的区别,发现所提方法在寻找最优MFD拟合度小区的同时也可以优化子区的密度均匀度,对路网进行合理划分。最后通过对比分析定时控制和自适应控制下小区划分结果和子路网MFD的特征发现:①最优MFD拟合度子区不仅继承了原路网的MFD基本特征,而且与原路网相比有更高的道路使用率;②非最优MFD拟合度子区的MFD特征对该子区的交通态势有一定表征;③自适应控制对路网的优化效果可在原路网和最优MFD拟合度子区的MFD特征上得到表现。

基于车牌识别数据的车辆OD矩阵获取研究

利用高清智能卡口系统采集的车牌数据和调查得到的交通信息建立原始资料数据库,提出车辆OD矩阵的获取步骤,并利用VBA编程实现对Excel车牌数据文件的数据挖掘。提出了卡口间的车辆行程时间的获取方法,运用VBA编程获取全区所有的卡口间的行程时间,实现基于行程时间的卡口聚类划分,从而完成对调查范围的交通小区划分。以某主城区为例,通过设定适当的卡口间行程时间的划分标准,实现对主城分区的交通小区划分,并根据交通小区的车辆OD矩阵获取流程图得到车辆OD矩阵。

基于路网饱和度的城市土地混合利用规划

在分析城市交通与土地混合利用互动规划必要性的基础上,利用土地混合度与路网饱和度度量了城市土地混合利用水平与交通运行水平,建立了它们之间的函数关系。通过对函数关系的分析,建立了通过分区-指标评价-改善土地混合度-整体交通需求模式转型的城市交通与土地混合利用互动规划方法,并对济南的20个小区进行了实例分析。研究结果表明:土地混合度的提高有助于提高交通就地吸纳率,缓解路网的交通压力;在进行城市规划时,将不同小区按照土地混合度进行阶段划分,按照小区所处的阶段进行相应的土地混合利用规划,可以有效地提高交通系统效率。

地铁无线覆盖网络构架和关键技术研究

针对地铁无线网络覆盖中共建共享通信系统多、系统间干扰损耗大、覆盖场景多样性、小区间切换频繁等难点,提出含基站、电源、传输3个模块的地铁无线覆盖网络构架,同时对各种场景下无线网络覆盖策略、小区划分和切换策略,以及POI和泄漏电缆的应用等关键技术进行了深入的研究。将研究成果应用到某运营商地铁线路的网络建设中,达到了良好的覆盖效果。该研究为后期地铁无线网络设计提供了思路和建议。

基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究

为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明:除两个方案的平均停车次数优化效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s,重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及疏导控制提供参考。

典型场景下WCDMA室内分布系统的设计

以中国联通WCDMA试验网测试为基础,分析了不同室内场景的结构特点和用户特征,分别从室内小区的划分、频点选择、切换区域的设置、HSPA的运用等方面对WCDMA室内分布系统进行设计,力求在保证用户体验的前提下尽量节约资源。

基于手机信令数据的交通OD提取方法改进

手机信令数据作为一种大数据,在交通OD调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通OD量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。