抽样调查小区域估计常用方法

近年来,由于在制订政策、拟定计划、分配资金和区域规划时日益增加了对小区域统计量的应用,对可靠小区域统计量的需求大大增加。小区域估计的实用性和理论重要性已引起许多研究者的关注,使点值估计和均方误估计有了重大进展。综述了抽样调查中一些常用小区域估计方法,涵盖了直接估计和间接估计以及相关的基于设计和基于模型的方法。

小区域估计中的SEBLUP估计方法

空间相关的经验最优线性无偏预测(SEBLUP)模型是指区域随机效应相关的线性混合模型,而模型中的参数估计方法是当前研究的重要问题之一。本文给出了模型中参数的极大似然(ML)估计过程,并通过仿真模拟,实验结果显示用ML估计方法估计SEBLUP模型的参数的条件下,SEBLUP估计方法处理空间相关的小区域数据效果较好。

陕西省卫生服务调查人均卫生支出的小区域估计

目的基于国家卫生服务调查数据,核算估计陕西省特定区域居民人均卫生支出。方法采用小区域Fay-Herriot模型,估计2013年陕西省32个样本县/区和陕北、关中、陕南3个地域以及城乡居民的年人均卫生支出和误差,并分析相关影响因素。结果陕西省城市和农村人均卫生支出估计值分别为625元、463元,陕北、关中、陕南人均卫生支出估计值分别为596元、520元和473元。影响居民人均卫生支出的主要因素是城乡地区(陕北、关中、陕南)差异。Fay-Herriot模型拟合的对数似然函数绝对值分别为37.18,66.19,10.88。结论小区域直接估计和拟合Fay-Herriot模型方法,可获得特定区域的人均卫生支出估计值。采用地区、城乡差异模型较为准确核算出陕西省居民人均卫生支出,可为区域卫生管理决策或其他同类研究提供参考。

基于小区域估计方法的铜仁市碧江区人口残疾率研究

利用小区域估计方法估计铜仁市碧江区人口残疾率可为铜仁市相关政府部门对当地残疾人口发放补助、提供服务及实施其他相关政策提供决策依据。同时,选用该方法估计残疾率较人口普查而言可节省大量的人力、物力、财力。首先,采用分层抽样方法对碧江区13个乡镇(街道)的人口进行抽样调查。然后,利用直接估计方法对各小区域残疾率进行估计,得出铜仁市碧江区13个乡镇(街道)的残疾率和残疾人总数的估计值。最后,给出相关政策建议。

对统计调查中小区域估计难题的研究

我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。

小区域估计方法下的肺结核病年龄分析

抽样调查中的小区域估计能够在样本中发病人数很少的情况下,获得准确的发病率而采取防疫措施,解决了Meta分析对于样本量小而无法进行定量分析的缺点。针对具有代表性的流行病中的结核病下的肺结核病,根据广东第五次结核病的数据,用小区域去方法中的直接估计和贝叶斯方法进行计算,分析案例,给出广东地区肺结核病的年龄结构分析。

小区域估计在烟草流行中的研究进展

烟草使用是目前全球疾病负担和死亡的主要危险因素[1],2019年中国因烟草使用导致的死亡占全球近1/3[2]。2018年中国成人烟草调查报告显示,东中西部地区15岁及以上人群每日吸烟率分别为21.3%、24.2%和25.0%[3];中国慢性病和危险因素监测[4]和中国慢性病和营养监测[5]显示,农村吸烟率显著高于城市;另外,二手烟暴露研究也证实了烟草流行的地区差异[6]。烟草调查作为控烟工作的关键一环[7],对了解烟草流行情况,制定控烟措施,评价控烟效果至关重要。但想尽可能掌握全国不同地区的烟草流行情况,需要使用复杂的抽样调查方法,耗费大量时间和人力开展调查。

小区域贫困指标估计方法的比较与模拟

精准扶贫战略思想已是我国的一项基本国策,其中扶贫对象精准是基础,首要工作是测度区域贫困指标,了解贫困人群的分布状况,随着区域划分精度的提高,一些区域调查样本量不足,需要借助小域估计方法提高指标估计精度。文章总结了四种适用于区域贫困指标估计的小域估计方法(即直接估计法、世界银行法、经验贝叶斯法和Fay-Herriot模型法)及其适用情形,并通过数值模拟,从无偏性和有效性两方面研究了四种方法估计区域贫困率指标的效果。

对抽样调查解决多层次估计问题的探讨

Total estimation with multi levels is the most troublesome problem for spreading sample survey method in the process of our governmental statistical system reform. The experts and scholars of this field concern it very much, as well as a lot of practitioners. In this article, the authors discuss the contradictory issue and review the existing approaches, then emphatically suggest a new ideal of small area estimation.

基于小域数据的二项分布的EB估计

在这篇文章中，我们研究二项分布的参数的经验贝叶斯估计（EB估计），对先验分布的选取及超参数的估计进行了比较和分析，并在选取先验分布为共轭先验分布（贝塔分布）的前提下，构造出二项分布参数的一个EB估计量。通过模拟试验对直接估计量和本文给出的EB估计量的平均偏差进行了比较，结果表明本文给出的估计量的平均偏差较小，验证了构造的估计量是稳健的估计量。最后根据2009～2012年美国新泽西州21个县的抽样调查数据计算该地区的贫困人口比例，并画出散点图进行分析。

抽样调查理论和方法的最新进展

文章围绕抽样设计、问卷设计、数据收集整理和推断问题四个步骤详细介绍了抽样调查理论和方法的最新进展情况,如总调查设计、电话调查、插补法、问卷分割、基于模型的推断、小区域估计等。