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对统计调查中小区域估计难题的研究
1
作者
康俊良
赵喜仓
《调研世界》
北大核心
2014年第8期50-52,共3页
我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,...
我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。
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关键词
抽样调查
小区域
估计
难题
基于设计推断
小区域模型估计
下载PDF
职称材料
题名
对统计调查中小区域估计难题的研究
1
作者
康俊良
赵喜仓
机构
江苏大学财经学院统计系
江苏大学财经学院
出处
《调研世界》
北大核心
2014年第8期50-52,共3页
文摘
我国大型抽样调查一般以省级为单位展开,造成市县级的样本量不足甚至为零的情况,难以满足政府多级决策需求。本文围绕多级需求难题,介绍了基于设计推断的方法和基于模型估计的方法,认为基于模型的小区域估计方法摆脱了对样本量的依赖,一定程度上解决了多级需求难题,具有重要的理论和实践意义。
关键词
抽样调查
小区域
估计
难题
基于设计推断
小区域模型估计
分类号
C811 [社会学—统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
对统计调查中小区域估计难题的研究
康俊良
赵喜仓
《调研世界》
北大核心
2014
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