含分布式电源的小区微网电能经济调度优化

小区中引入微网技术,在一定程度上减少了大电网的供电压力。为改善小区微网的经济调度能力,并考虑各类分布式电源对小区微网的影响,建立了并网运行时以微网发电成本最小和孤岛运行时以微网综合效益最大为目标函数的优化模型。采用高斯粒子群优化算法对模型进行优化求解,并与采用标准粒子群优化算法的优化结果进行对比。结果显示,高斯粒子群优化算法确保可以更好地提高小区微网的经济性。

计及空气碳捕和电转气的智慧小区微能网优化调度

碳达峰、碳中和背景下,针对绿色低碳智慧小区微能网优化调度难题,提出一种考虑直接空气碳捕(direct air capture,DAC)与电转气(power to gas,P2G)协同效益的微能网优化调度方法。首先,提出小区空气碳捕应用场景新思路,基于CO_(2)化学吸附原理建立智慧小区DAC碳捕量、碳捕能耗耦合关系的数学模型;进而,在研究P2G-DAC特性的基础上,建立P2G-DAC协同运行模型;然后,在考虑小区微能网系统约束及DAC装置变温吸附循环特性的基础上,以系统综合运行成本最小为目标,构建协同调度模型;最后,利用Yalmip工具箱调用Gurobi求解器对模型进行求解,并基于西南某别墅小区开展仿真验证工作。仿真结果表明,所提智慧小区微能网P2G-DAC协同调度策略能够促使系统综合运行成本下降6.77%、系统碳排量下降75%,在提升微能网运行经济性的同时,能够降低碳排放,产生环境、社会效益。