论数据挖掘在预防小区犯罪中的应用

数据挖掘是指从数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘技术应用于预防小区犯罪,采用CRISP-DM方法论,通过数据理解、数据准备、模型选择、建立模型、训练模型、评估模型等流程,可以对犯罪分布区域、犯罪分子惯用手段、犯罪行为特征、受害人特征、受害人群识别等进行分析,识别高犯罪率的小区及犯罪特征。

居民住宅小区“死角”与犯罪预防

居民住宅小区是日常生活居住的主要场所,也成为城市犯罪的高危区。小区的楼房、道路、绿植等规划布局,小区居民的生活作息规律、人际交往等方面,存在着诸多的"死角",潜藏着犯罪的风险。预防小区犯罪是关系到居民安居乐业的重大问题,应努力消除这些犯罪"死角"。