无线网络流量压抑还原分析

在无线通信系统中,随着小区用户数增加,小区所贡献的数据流量并不是和小区用户数完全成正比。由于系统内的干扰存在,当用户数达到一个门限后,总体的数据流量会随着用户数的增长逐渐下降,最终导致了大量数据流量流失,对运营商造成较大的损失。通过对无线网络的流量压抑进行分析,探索压抑门限并对压抑的数据流量进行还原,从而找到小区扩容的门限,更加精准的指导运营商进行小区扩容,实现无线网络数据流量的最大化,提升运营商的ROI。

基于回归模型的WCDMA网新建基站业务量预测模型研究

随着WCDMA网络基站数量不断增加,布局类粗犷式建设投入已经完成,目前对基站建设投放精准性要求逐步提高。本文在对国内目前业务量预测方法的调研和评估基础上,从相关性角度出发,建立新建基站业务量预测模型,并通过相关性和误差分析对预测模型精准性做给与评估。业务量预测模型作为网络精细化建设重要参照的指标,对提高资源利用率,合理安排建设进度具有重要意义。