用于慢速动态信道分配的热点小区簇衍生算法

针对TD-SCDMA系统现有慢速动态信道分配算法的不足,提出了一种热点小区簇衍生算法。该算法通过热点小区不断衍生的方式形成多小区系统模型,解决了热点小区簇的判别和扩展问题,提高了系统容量。仿真结果表明:热点小区簇衍生算法适用于不同的业务分布模型,相对于热点小区算法,系统资源利用率提高了3.8%。

通信网中使用小区簇进行网络优化调整的方法及系统实现

本文提出了一种使用小区簇对移动通信网络进行网络优化调整的方法,根据其原理,构建了一套网络优化系统,并在实际应用中取得了较好的效果。

LTE-A系统中一种新的干扰计算方法

为了实现LTE-A要求的高速率和高频谱效率,需要对蜂窝小区进行更加精确的预测或干扰控制。文章提出了一种基于多小区集中式调度方案基础上的小区间联合资源分配的线性建模方法。由于方程组里包括了干扰功率、发射功率、目标SINR等参数,是一个比较精确的模型,且便于计算机实现。

数据挖掘在网络优化中的应用

面对庞大而复杂的网优数据，数据挖掘可以有力的辅助我们进行分析和决策。1、将数据挖掘的分类、预测、关联、聚类四类方法应用于网络优化，为今后的该领域发展开拓了思路；2、现阶段对话务预测、小区容量分析、指标关联分析这4个领域进行了创新应用，解决了在大数据量背景下，如何使得优化工作更具科学性、更富效率性的问题。