基于K-means的LTE宏站小区场景聚类策略

中国移动近年来LTE网络的大规模建设确保了4G网络的覆盖优势,但庞大的网络规模使得网络优化的难度进一步增加,目前仅依靠人工很难对LTE网络设备中各设备厂家的海量通用配置参数及私有参数进行精细化配置。经研究提出了一种基于K-means的LTE宏站小区场景聚类策略,可对小区进行量化特征建模并聚类为若干典型场景,从而针对不同聚类场景的小区可实现自动化推荐LTE网络参数配置方案,极大提高网络优化中参数优化配置工作的效率。