基于特征融合的小型透明注塑件缺陷检测技术研究

针对小型透明注塑件在成像过程中受成像质量与产品尺寸的影响,导致透明注塑件产品的缺陷检测准确率与召回率低的问题,提出一种基于特征融合的小型透明注塑件缺陷检测技术。首先,采用高清工业相机并搭配M5028-MPW2镜头对小型透明注塑件局部区域进行成像,以弥补尺寸的影响从而保证成像质量;然后,采用特征融合网络将低层次的高分辨率特征图下采样、高层次的强语义信息特征图上采样变换到相同尺寸,并通过局部响应归一化技术进行融合,从而提高缺陷区域的定位与识别精度;最后,利用特征共享的区域生成网络与分类网络实现缺陷位置的自动定位与检测。经实验验证:该技术能准确实现小型透明注塑件的缺陷检测,在300个推荐区域与交并比为0.5的情形下,缺陷区域召回率为100%;缺陷类别识别平均准确率为98.49%,具有较高的实用价值。