面向小批量生产过程的两阶段串联可修系统SPC与维修策略整合优化

鉴于小批量生产过程生产周期短、产品数目较少,实施统计过程控制中没有足够的样本数据来构造控制图,针对两阶段串联可修系统,研究统计过程控制与维修策略整合的问题。首先,根据t统计量的特性给出EWMAt-残差t(EWMAtX-te)联合控制图,并分析EWMAtX-te控制图的一些统计属性,应用EWMAtX-te控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略;其次,采用Markov链构建了统计过程控制与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与不采用统计过程控制监控策略的情形和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面具有明显的优势;最后,运用分式析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析,验证了所提方法的有效性。

小批量生产过程中产品质量控制的研究

借助支持向量机技术解决了下面三个问题 :1 .在给定核函数的前提下 ,客观地、系统地给出一组增强输入模式 ,进而构造指出向量机网络 ,求出小批量数据所遵循的规律 ;2 .通过理论分析说明 ,该方法不仅能控制学习结果对测试样本的误差 ,而且能提高学习结果的泛化能力 ,从而避免 BP学习过程的缺陷 ,;3.通过求解小批量生产过程产品质量规律的实例 ,验证了上述结果 。

小批量和多品种的过程控制技术

1.引言 当今生产的趋势是制造满足顾客特定需要的产品,顾客只需一种黑色汽车的福特汽车时代早已过去。由于市场的需求,产品的型号越来越多,因此小批量和多品种生产已成为许多制造公司的商业策略,是今后发展生产的方向。 许多企业一个工人在生产周期(一周或一月)内要生产多个品种的产品。小批量生产是指同一品种产品仅生产小量件数。