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基于随机模型预测控制的电网联合调度
被引量:
12
1
作者
李晖
王智冬
+3 位作者
王虓
彭超逸
侯云鹤
殷文倩
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期30-36,共7页
针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局...
针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性。通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用。
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关键词
风电
小时级时间尺度
负荷响应
随机模型预测控制
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职称材料
题名
基于随机模型预测控制的电网联合调度
被引量:
12
1
作者
李晖
王智冬
王虓
彭超逸
侯云鹤
殷文倩
机构
国网经济技术研究院有限公司
南方电网电力调度控制中心
香港大学电机电子工程学系
香港大学深圳研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期30-36,共7页
基金
国家重点研发计划支持项目(2016YFB0900100)~~
文摘
针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性。通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用。
关键词
风电
小时级时间尺度
负荷响应
随机模型预测控制
Keywords
wind power
hourly time scale
load response
stochastic model predictive control
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机模型预测控制的电网联合调度
李晖
王智冬
王虓
彭超逸
侯云鹤
殷文倩
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019
12
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