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题名小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模
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作者
肖金桐
田亮
王艳君
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机构
河北水利电力学院
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心
河北省数字教育协同创新中心
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出处
《计算机仿真》
2024年第6期507-511,共5页
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基金
2020年河北省教育厅教改项目(2020GJXGK012)
2021年河北师范大学科技类科研基金项目(L2021B39)。
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文摘
在网络传输过程中,数据容量较大,受外界因素影响极易导致传输中断,从而出现信息缺失与传输误码。为解决中断故障造成的数据传输误差和缺失问题,提高网络利用率,保证网络的正常通信。因此,提出一种小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模。建立传输的容错控制条件,分析小时间尺度网络的混沌状态和流量序列,描述网络中多层前向特征,调整各个尺度下权重和阈值。设定容错策略,对小时间尺度网络多项训练,得到网络的中断故障诊断。针对性预测缺失数据,通过函数计算预测误差及序列权重等参数,获得故障隶属度层和规则集合层间调节权值,完成中断故障容错识别。实验证明,所提方法提高了网络传输召回率,增加网络资源利用率,减少网络在中断故障下的传输误码率。
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关键词
小时间尺度网络
网络流量
混沌理论
中断故障
容错识别
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Keywords
Small time scale network
Network flow
Chaos theory
Interrupt fault
Fault tolerance identification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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