基于灰色关联-BP神经网络的矿井小构造预测

为了对矿井小构造参数进行预测,利用灰色关联度分析按关联度大小对各介质参数进行排序,选取断层密度、断层分维值和断层强度指数关联度高的介质参数作为主控因素。结果表明,断层密度的分布不稳定,断层强度和断层分维值高值区的分布相对集中,同时也反映了落差大、延伸长、密度大、断层穿插复杂的区域,构造活动强度大,其形成的断层参数值也相应较大。

基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭子煤矿为例

应用"多重环套理论"和人工神经网络(ANN)技术,提出了预测预报矿井小构造的一套完整理论体系和工作方法。以淄博岭子煤矿为例,优选确定煤层倾角、厚度、瓦斯聚集量和涌水量变化是主要控制岭子煤矿回采工作面前方小构造的四大因子,建立了1号井的回采工作面前方小构造预测的非线性模型。现场检验结果表明,在煤层回采过程中,只要精细掌控主控因子的大量信息变化,就能准确预测预报工作面回采前方的小构造展布特征。基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法解决了诱发矿井重大灾害事故小构造的预测预报难题。

基于ANN技术的济宁二号煤矿煤巷掘进前方小构造预测

济宁二号煤矿小构造发育,给煤矿生产及安全带来很大影响。针对煤巷掘进前方小构造预测难问题,根据地质理论和已掌握的地质构造规律,归纳出煤层的倾角、厚度、裂隙类型、瓦斯聚集量、涌水量、温度和破碎程度是影响小构造存在的主控因素,通过实测构造面和煤岩层中各影响因素在煤层正常区、影响区和破坏区的变化,初步建立了基于BP人工神经网络的小构造预测的非线性网络模型,并运用Matlab软件对模型进行训练和优化,得到了优化后的预测模型。并应用模型对十一采区的113下01、113下02和113下06工作面的小构造进行预测,结果表明该网络模型的预测结论与实测结果相符。

煤矿开采工作面内小构造预测研究

在采煤工作面中普遍存在一些小型的"隐伏"构造,其不仅会对巷道的正常开拓与工作面回采的进度产生直接影响,而且受其构造应力场的作用,地质构造会破坏煤层结构与瓦斯的分布,所以针对煤矿开采工作面内小构造的预测有着重要的现实意义。本文就针对该问题展开讨论,介绍两种小构造预测的方法,即数学分析法与综合预测法。

矿井小构造预测研究

为了获得矿井小断层水平延展长度预测研究中相对比较准确的预测公式,基于多元回归分析,在总结实际资料的基础上,以断层的落差、走向、倾角、倾向数据为主要影响因子,研究矿井小断层水平延展长度预测,利用Matlab绘制拟合图,并对其进行多元回归分析,得到矿井小断层水平延展长度预测公式,并对结果进行评价以及DW检验。经检验多元回归分析生成的预测模型具有相对较高的精确度,且在煤矿实际生产中具有相对广阔的应用前景。

强岩层效应值在矿井小构造预测中的应用

介绍了强岩层效应值的概念、地质内涵以及计算和编图方法。并利用该参数对煤峪口矿１１＃。

基于趋势面分析法的井田构造发育规律及预测研究

为了综合反映构造的空间分布形态,合理预测未探明的小构造,以某井田主采煤层14#煤为研究对象,利用趋势面分析法,结合绘图软件得出井田地质构造的趋势面图和剩余图。

基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术

利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息,确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素,分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子,选出主控因子,建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络(ANN)分析模型,求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数,并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据.对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测,结果表明:ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测.