期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法
被引量:
1
1
作者
朱建霞
《自动化技术与应用》
2023年第4期79-82,共4页
传统方法受噪声点影响,存在分类精准低的问题。为此,提出基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法。在对大数据去噪原理基础上,通过PNCC模型对财务数据去噪处理,避免噪声对数据分类结果产生影响;采取自适应邻域选择方法降维处理去...
传统方法受噪声点影响,存在分类精准低的问题。为此,提出基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法。在对大数据去噪原理基础上,通过PNCC模型对财务数据去噪处理,避免噪声对数据分类结果产生影响;采取自适应邻域选择方法降维处理去噪后财务数据,构建聚类算法中QS-KFCM模型,将预处理后医院财务数据输入QS-KFCM模型中,完成海量医院财务数据的精准分类。实验表明方法可有效提高财务数据分类精度。
展开更多
关键词
聚类算法
数据降维
数据去噪
QS-KFCM模型
小样本容量阈值
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法
被引量:
1
1
作者
朱建霞
机构
南通市第四人民医院
出处
《自动化技术与应用》
2023年第4期79-82,共4页
文摘
传统方法受噪声点影响,存在分类精准低的问题。为此,提出基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法。在对大数据去噪原理基础上,通过PNCC模型对财务数据去噪处理,避免噪声对数据分类结果产生影响;采取自适应邻域选择方法降维处理去噪后财务数据,构建聚类算法中QS-KFCM模型,将预处理后医院财务数据输入QS-KFCM模型中,完成海量医院财务数据的精准分类。实验表明方法可有效提高财务数据分类精度。
关键词
聚类算法
数据降维
数据去噪
QS-KFCM模型
小样本容量阈值
Keywords
clustering algorithm
data dimensionality reduction
data denoising
QS-KFCM model
small sample size threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类算法的海量医院财务数据精准分类方法
朱建霞
《自动化技术与应用》
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部