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动态离散选择模型及其估计方法发展综述
被引量:
3
1
作者
秦嵩
王震蕾
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第17期160-164,共5页
动态离散选择模型是一类离散控制动态规划,其对于理解机构在不同情况中的行为决策是非常重要的.从动态离散选择模型的基本原理、应用现状和构造性估计满足的假设出发,一方面针对动态选择模型的小样本异质性问题,给出非线性有偏修正模型...
动态离散选择模型是一类离散控制动态规划,其对于理解机构在不同情况中的行为决策是非常重要的.从动态离散选择模型的基本原理、应用现状和构造性估计满足的假设出发,一方面针对动态选择模型的小样本异质性问题,给出非线性有偏修正模型和最小均方误差估计法来弥补最大似然估计在估计小样本时的有偏性.另一方面为了达到期望价值函数的收敛性和避免高维数所带来的计算负担,叙述了常规贝叶斯估计方法、贝叶斯-MCMC-DP估计法、马尔科夫链-蒙特卡洛-人工神经网络估计法等其他的估计方法.
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关键词
动态离散选择模型
构造性估计
小样本异质性
维数的诅咒
原文传递
题名
动态离散选择模型及其估计方法发展综述
被引量:
3
1
作者
秦嵩
王震蕾
机构
台州学院经贸管理学院
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第17期160-164,共5页
文摘
动态离散选择模型是一类离散控制动态规划,其对于理解机构在不同情况中的行为决策是非常重要的.从动态离散选择模型的基本原理、应用现状和构造性估计满足的假设出发,一方面针对动态选择模型的小样本异质性问题,给出非线性有偏修正模型和最小均方误差估计法来弥补最大似然估计在估计小样本时的有偏性.另一方面为了达到期望价值函数的收敛性和避免高维数所带来的计算负担,叙述了常规贝叶斯估计方法、贝叶斯-MCMC-DP估计法、马尔科夫链-蒙特卡洛-人工神经网络估计法等其他的估计方法.
关键词
动态离散选择模型
构造性估计
小样本异质性
维数的诅咒
Keywords
DDCM
structural estimation
small sample heterogeneity
curse of dimensionality
分类号
O242.1 [理学—计算数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态离散选择模型及其估计方法发展综述
秦嵩
王震蕾
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
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