极限平衡模式下的边坡稳定概率小样本最优拟合算法

以滑动面可以是任意形状的简布模式为例,分析极限平衡理论下边坡稳定性系数计算的复杂过程和其最终表达式的非线性特征,指出该非线性特征在可靠度分析中造成的障碍。为此,提出以基于结构风险理论的小样本统计学习方法为工具,把低维空间的高度非线性问题转化为高维空间的简单线性问题的解决方法。结合简布模式下的边坡稳定可靠性分析过程,研究推导过渡函数表达式、验算点逐步逼近的迭代方法及可靠度计算等关键步骤,形成基于小样本学习理论的边坡可靠度分析新方法。采用该方法分析发育贯通软弱面的2个边坡工程的稳定可靠性。对比得出,在计算代价上新方法为精确方法的0.6%左右,计算结果绝对差值最大为0.195%,相对差值为1.25%。