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区域频率分析在黑龙江省基本雪压估算中的应用 被引量:1
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作者 莫华美 范峰 洪汉平 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期154-161,174,共9页
在极值分析中,样本量不足会导致小样本效应,这将影响分析结果,需采取适当措施予以减弱。以黑龙江省83个气象台站测得的积雪数据为例,探讨了区域频率分析方法在基本雪压估算中的应用。为此,介绍了区域频率分析的具体步骤,而后采用蒙特卡... 在极值分析中,样本量不足会导致小样本效应,这将影响分析结果,需采取适当措施予以减弱。以黑龙江省83个气象台站测得的积雪数据为例,探讨了区域频率分析方法在基本雪压估算中的应用。为此,介绍了区域频率分析的具体步骤,而后采用蒙特卡洛模拟技术,以模拟计算结果的均方根误差与偏差分布情况为基准,将区域频率分析方法与两种常用方法进行了对比。模拟结果表明,区域频率分析方法能有效提高基本雪压估算结果的准确性和稳定性,当样本数量较小时,其优势更加明显。最后给出了3种不同方案估算得到的黑龙江省基本雪压分布图,发现我国规范建议的估算方法偏于保守。 展开更多
关键词 极值分析 小样本效应 区域频率分析 基本雪压
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