基于小样本贝叶斯网络结构学习的质量绩效评价模型研究

采用一种多元回归加PC算法的改良BN结构学习方法,有效地克服了小样本训练数据下的结构学习可靠性问题﹒从铁路建筑施工现场收集到研究数据后进行探索性因子分析,并萃取出11个质量绩效动因要素;以多元回归分析方法找出5个直接影响因子,并以此为先验知识构建BN初始网络结构,再应用PC算法进行结构学习,一套理想的质量绩效测度模型被最终获得﹒以3个企业的实际样本数据为依据,进行贝叶斯网络推理和检验,检验结果表明模型具有较好的适切性和科学性﹒