基于改进LeaderRank算法的电网连锁故障关键线路辨识方法

针对现有连锁故障关键线路辨识方法在具体量化单元作用及方法复杂度上的不足,结合复杂网络理论结构分析方法与电网连锁故障后果近似分析方法,提出一种基于改进LeaderRank算法的关键线路辨识方法。首先,介绍了原LeaderRank算法,并指出其直接应用于电网关键线路辨识的不足所在;然后,针对原算法不足之处,提出基于线路量化关系的电网衍生网络以及利用小概率事件近似简化的事故链模型;最后,基于上述模型构建改进LeaderRank算法,对电网关键线路进行辨识。IEEE39节点系统与实际系统仿真实验表明,经小概率事件近似简化处理的连锁故障模型计算效率大幅提高,且结合LeaderRank算法能更全面反映单元在系统中的作用,即包括系统结构关系,线路单元受影响程度及线路单元断开造成后果,验证了所提算法的合理性与有效性。该分析方法基于复杂网络理论将电网拓扑结构转化为电网衍生网络,结合简化事故链模型,不仅反映了线路断开造成后果的严重程度,更反映了线路自身的脆弱性,可综合衡量一条线路在电网中的关键程度。