改进黑洞粒子群算法在电力系统环保经济调度中的应用

针对电力系统中的环保经济调度问题,采用了一种改进随机黑洞粒子群算法进行优化计算。该算法通过引入随机黑洞策略、惯性权重和学习因子动态更新及小概率随机变异改进了粒子群算法,提高了全局搜索能力,稳定了计算结果,加快了收敛速度。通过对IEEE30系统仿真计算,结果验证了该算法的有效性和优越性,系统的经济性和电能质量都得到了提升。