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题名博弈模型下小汽车尾号限行方案优化
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作者
刘囡
王花兰
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《交通科技与经济》
2024年第2期31-37,共7页
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基金
甘肃省重点研发计划项目(23YFFA0058)
甘肃省教育厅“双一流”科研重点项目(GSSYLXM-04)。
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文摘
为揭示不同尾号限行方案在实施过程中的效果,得到令政府和小汽车拥有者都满意的限行方案,研究基于效用函数和博弈论模型的尾号限行方案制定方法。首先,在分析政府和小汽车拥有者的动态博弈过程基础上,分别定义政府和小汽车拥有者的效用函数;然后,构建小汽车尾号限行方案的非合作动态Stackelberg博弈模型;最后,设计基于种群多样性控制策略的遗传算法,并利用Python对所建模型编码求解。以兰州市为例进行模型验证,研究表明,优化尾号限行方案下小汽车拥有者的平均出行成本基本没变化,政府的平均社会效用值提高1.062×10^(7)。因此,依靠理论模型制定的小汽车尾号限行方案,不仅具有充分的理论依据,还能更好发挥限行方案功效。
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关键词
交通工程
小汽车尾号限行方案
遗传算法
斯塔克尔伯格博弈
社会效用
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Keywords
traffic engineering
car tail-number restriction scheme
genetic algorithm
Stackelberg game
social utility
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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