改进YOLO v3算法的航拍小汽车检测

为了解决航拍小汽车检测精度和速度问题,论文在YOLO v3算法的基础上,设计了一种新的网络结构,并提出了一种改进YOLO v3算法。首先用混合深度卷积核代替单一卷积核,设计了一种新的特征提取网络。其次,对YOLO v3的FPN网络进行了改进,将深度特征映射和浅层特征映射融合,减小了卷积核的感受野。最后,在设计损失函数时,用GIOU代替IOU计算损失。结果表明,改进后的算法更准确、速度更快。