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基于交叉小波变换的高压并联电抗器故障诊断方法 被引量:8
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作者 潘信诚 马宏忠 +2 位作者 陈轩 郝宝欣 谭风雷 《电测与仪表》 北大核心 2021年第1期46-53,共8页
为了实现高压并联电抗器智能化诊断,提出一种基于交叉小波变换的电抗器故障诊断方法。搭建振动信号测试平台,采集不同条件下的电抗器振动信号,对比分析了电抗器三种状态下的交叉小波功率谱,通过图谱中颜色、显著性水平曲线与相角变化对... 为了实现高压并联电抗器智能化诊断,提出一种基于交叉小波变换的电抗器故障诊断方法。搭建振动信号测试平台,采集不同条件下的电抗器振动信号,对比分析了电抗器三种状态下的交叉小波功率谱,通过图谱中颜色、显著性水平曲线与相角变化对电抗器故障进行定性分析;确定了信号的特征频段,提取特征频段中RGB参数与相角信息构造特征矩阵;采用矩阵相识度量化不同特征矩阵间的差异。实验分析结果表明,随着压紧力减弱,D 2、D 3、D 4频段间相关性下降,D 6频段间相关性上升。此外,电抗器不同状态下的特征矩阵有明显区别,矩阵相似度指标可准确量化松动前后交叉小波功率谱中的差异。 展开更多
关键词 高压并联电抗器 交叉小波功率 特征频段 RGB参数 故障诊断
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河南省气候变化与北极涛动的多时间尺度相关 被引量:24
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作者 孙卫国 程炳岩 顾万龙 《高原气象》 CSCD 北大核心 2008年第2期430-441,共12页
将交叉谱与小波变换方法相结合,采用交叉小波分析方法,分析了冬、夏季北极涛动指数距平(ΔIAO)、河南省降水距平(ΔR)和气温距平(ΔT)序列的时频结构及其联合统计特征,讨论了近55年来河南省气候变化与北极涛动之间的多时间尺度相... 将交叉谱与小波变换方法相结合,采用交叉小波分析方法,分析了冬、夏季北极涛动指数距平(ΔIAO)、河南省降水距平(ΔR)和气温距平(ΔT)序列的时频结构及其联合统计特征,讨论了近55年来河南省气候变化与北极涛动之间的多时间尺度相关。结果表明:冬、夏季ΔIAO、ΔR和ΔT都存在准2年、4年、6~8年和11~22年左右的周期信号。冬季ΔR与ΔIAO之间的显著相关表现在准2年和14~22年尺度共振周期上,年代际尺度正相关振荡的凝聚性最强且为全时域分布;冬季ΔT与ΔIAO的显著正相关表现在2~4年和6~10年尺度共振周期上,时域中相关振荡存在局部化特征;年代际尺度上ΔR与ΔIAO的相关显著性高于ΔT与ΔIAO的相关而年际尺度上ΔT与ΔIAO的相关比ΔR与ΔIAO的相关更显著,表明冬季AO对河南省降水和气温变化的影响机制不同。夏季ΔR与ΔIAO之间的显著相关表现在准2年、4~6年、6~8年和16年左右尺度共振周期上,以6~8年尺度正相关振荡凝聚性最强;夏季ΔT与ΔIAO的相关显著性较低,仅在年际尺度周期上局部时域中有所表现;夏季AO主要通过影响东亚季风强度对河南省降水和气温变化产生间接影响。 展开更多
关键词 河南省 气候变化 北极涛动 交叉小波凝聚
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19612019年大渡河流域降水集中度、集中期特征及径流响应研究 被引量:2
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作者 周斌 刘佳 +4 位作者 秦宁生 陶丽 杨淑群 李小兰 程珂 《气象与环境科学》 2021年第1期56-64,共9页
基于大渡河流域19612019年逐日降水资料及19612010年大渡河出口铜街子河段径流资料,计算流域内降水集中期、集中度和径流系数,运用经验正交函数(EOF)、交叉小波变换等方法分析了集中期、集中度与径流的时空变化特征及相关关系。结果表明... 基于大渡河流域19612019年逐日降水资料及19612010年大渡河出口铜街子河段径流资料,计算流域内降水集中期、集中度和径流系数,运用经验正交函数(EOF)、交叉小波变换等方法分析了集中期、集中度与径流的时空变化特征及相关关系。结果表明:(1)大渡河流域19612019年年均降水集中期和集中度的空间分布总体呈现上游向下游递增的变化趋势。(2)降水集中度在19761990年有明显增多趋势,1990年后增多趋势减缓;下游区域降水集中度标准差数值高,降水集中期在1990年以前存在显著的“上游早下游晚”的时间差异,但1990年以后时间差异逐渐缩小。(3)19612010年大渡河年径流系数呈弱递增趋势,降水集中期、集中度与径流量均有较好的时滞关系。 展开更多
关键词 气候变化 大渡河流域 集中度 集中期 交叉小波功率
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1965~2005年西北太平洋边缘海区海面变化记录的ENSO信号及其时空分异特征 被引量:7
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作者 袁林旺 俞肇元 +2 位作者 谢志仁 宋志尧 闾国年 《中国科学(D辑)》 CSCD 北大核心 2009年第5期664-676,共13页
海面变化记录中隐含着全球和区域变化的重要信息,对这些信号的分离、提取并揭示其变化特征,是深入理解海面变化机制的前提和基础.基于西北太平洋边缘海区10个验潮站1965~2005年月均验潮序列,利用二阶统计量盲源识别(SOBI)方法进行信号... 海面变化记录中隐含着全球和区域变化的重要信息,对这些信号的分离、提取并揭示其变化特征,是深入理解海面变化机制的前提和基础.基于西北太平洋边缘海区10个验潮站1965~2005年月均验潮序列,利用二阶统计量盲源识别(SOBI)方法进行信号分离,结合EMD方法提取海面变化记录中ENSO信号,进而应用小波分析方法探讨了ENSO信号的时空分异特征.结果表明:各站位验潮序列记录了不同类型、不同强度ENSO事件,并表现出显著的时空分异特征,低纬海面对ENSO的响应明显较中高纬强烈;受洋流、地形等要素影响,海面变化对ENSO事件的记录存在型变;海面变化同样揭示了ENSO事件的尺度变化特征,自20世纪80年代以来,坎门以南各站位对ENSO的响应显著增强,其尺度从4年左右逐渐扩展到2~8年,反映了ENSO强度及频率的变化;海面变化记录的强ENSO事件发生前后,在特定尺度上出现相位的反向变化,支持了强ENSO事件的发生可能与尺度间相互耦合与叠加有关的研究结论. 展开更多
关键词 海面变化 ENSO SOBI 小波交叉谱 小波相干
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