小波信号分层中的软阈值模糊性确定分界

文中以小波阈值信号去噪为研究对象,提出将小波信号分层中的软阈值进行阈值精确取值分析。利用小波函数将信号从时阈变换为频域,使小波各层频域充满噪声信号的能量,使信号与小波系数形成一一对应,在各层分解后使信号层的小波函数在尺度空间中完成确定;运用小波阈值信号去噪方法,对经过处理后的信号进行小波阈值选定,通过对软阈值函数的选值,确定噪声小波函数在小于小波函数的情况下应舍弃该信号;确定软阈值的选择能够令大部分噪声的小波系数取值为零,输出处理后的有效小波信号,确定软阈值的界限。实验证明,对小波阈值中的软阈值函数进行精确取值,对叠加的噪声信号或干扰能实现有效的处理。

基于虚拟仪器技术的小波信号提取仪设计

提出了基于PC-DAQ的虚拟仪器典型硬件结构体系,介绍了基于LabVIEW的软件开发关键技术,并根据小波信号提取原理设计出了虚拟小波信号提取仪,对其中的仪器面板、控件、流程图等进行了详尽阐述.最后,获得了某数控设备测试诊断系统中成功应用的运行结果,达到了预期目的,具有较好的推广应用价值.

虚拟仪器技术在小波信号提取仪中的应用

提出基于PC-DAQ的虚拟仪器典型硬件结构体系,介绍基于LabVIEW的软件开发主要技术,并根据小波信号提取原理设计出虚拟小波信号提取仪,对其中的仪器面板、控件、流程图等进行阐述。最后,获得某装备测试诊断系统中成功应用的运行结果,达到了预期目的,具有较好的推广应用价值。

电动汽车驱动系统新型双向DC-DC变换器小波信号模型分析研究

现代电动汽车通常需要在加速、减速、低速大扭矩、高速恒功率等状态间频繁转换,会引起直流母线电压出现较大的波动。为了控制直流母线电压的稳定,本文提出了一种新型双向DC/DC变流器,分析出不同模式下小信号模型,再根据小信号模型建立变流器控制模型。通过对比其与传统双向DC/DC变流器的差异,结果表明该新型双向DC/DC具有更小的电压应力以及更高的电压增益,有效提高直流母线电压调节的稳定。

基于解析信号小波的变压器局部放电故障诊断

应用解析信号小波来分析变压器局部放电,提取信号在各尺度的幅值包络、相位和瞬时频率,并将该特征参数用于故障诊断。仿真结果表明:该方法用于变压器局部放电故障诊断中是行之有效的。

小波分析在雷达信号处理中的应用展望

小波分析在雷达信号处理中的应用研究,已成为近些年来信号处理学科的热点之一。介绍了小波分析的发展历史、研究现状,阐明了小波分析的基本概念,比较了各种小波处理方法的特点,详细讨论了小波在雷达信号处理中的诸多应用,指出了有待解决的各种问题,对小波分析在雷达信号处理中的应用提出了展望。

小波分析在陀螺信号检测中的应用

基于陀螺漂移信号模型,利用小波分析对含第一类间断点的陀螺漂移信号进行仿真分析。假设系统工作到100s时发生故障,频率发生突变,持续到200s时恢复正常,信号分析采用的小波函数为Daubechies小波。在利用db6小波对信号进行三层分解之前,同样利用小波信号分析技术,采用默认阀值对信号进行消噪处理。实验表明,小波分析技术可即时检测出陀螺发生故障位置和时间,并有效提高陀螺可靠性。

虚拟式小波变换信号分析仪的设计及应用

介绍了一种新型的适于工程信号分析的虚拟式小波变换信号分析仪的设计。该虚拟仪器不仅集成了以小波变换为核心的信号分解和信号重构等主要功能，而且还包括了FFT、细化分析、时域统计分析、相关分析等一些辅助功能。结合虚拟仪器技术，充分利用计算机的资源。该仪器具有几大优点：友好的用户界面、快速的小波变换算法、丰富的分析功能、极高的性价比。文中给出了几个实际应用例子。

基于多图超分辨率重建的精细导星仪星点质心定位精度提升方法

精细导星仪的星点质心定位精度决定了空间天文望远镜的视轴姿态解算精度,为了提升精细导星仪的星点质心定位精度,提出了一种基于深度小波循环神经网络的星图超分辨率重建方法。首先,借助微扫描技术获取亚像素错位低分辨率星图序列,采用小波编码器提取低分辨率星图的小波域特征,通过小波系数约束低分辨率星图的噪声,并将亚像素错位星图序列配准过程融入到网络学习中。其次,利用卷积门循环神经单元对所提取的多星图序列特征进行融合。最后,使用逆小波解码器对多特征融合模块输出的小波域特征进行解码,从而实现基于低分辨率星图序列的去噪与超分辨率重建。实验结果表明,分别采用平方加权质心法求取原始星图和超分辨率重建后星图中的各星点的质心位置,相比于前者,后者的各星点平均质心定位精度和稳定度在X方向分别提升了64.76%和19.15%,在Y方向分别提升了75.35%和26.14%。

基于信号重构技术的FBG加速度测量系统研究

采用连续波调频,结合波分复用技术设计了基于小波滤波的光纤光栅加速度测量系统,提出压应力和拉应力同时实施的双光栅加速度测量探头的结构,选用其中心反射波长之差为传感信号,既消除了温度噪声对传感信号的干扰,又提高了测量的灵敏度和分辨率。应用小波信号处理方法,不仅实现了波长绝对编码,而且实现了微加速度信号的重构。所设计的测量系统具有结构简单、扫描频率高、分辨率好、线性度好等优点。

基于小波消噪的EMD模型在GPS振动信号处理中的应用

经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验模式分解更有利于变形特征信息的分离和提取,提取的信号与振动平台记录数据更加吻合。

基于小波包分析的框架结构损伤识别

损伤将引起结构动力特性和动力响应的变化,反过来,可以通过结构动力性能或动力响应的变化识别结构损伤,但它们对结构局部损伤并不十分敏感。而小波包分析具有优越的时-频局部化性能,可以在时—频域以任意精度进行信号分析。本文在小波包分析基础上,提出了基于小波包分析的损伤检测和识别方法:首先将结构响应信号分解为小波包组分,然后通过考察各组分小波信号的变化情况识别损伤。该方法仅利用结构响应数据识别损伤,实测方便,计算简单,并通过3层钢框架结构的模型试验成功地识别出损伤时刻和损伤位置,验证了其可行性。

脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用

为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性。

实小波变换提取相位信息方法研究

理论上快速离散小波变换(RDWT)的近似系数s(n)、细节系数w(n)中包含被分析信号的所有信息,包括相位信息,因此相位信息可利用RDWT提取。该文提出三种从RDWT的s(n)、w(n)系数中提取相位信息的方法,与现有的用复小波变换提取相位信息的方法相比,该文方法具有RDWT特有的简单、快速、信息非冗余等显著优点,而且对每个尺度上的小波变换系数进行正交化处理,便可借助小波域相子提取该尺度上的一种频率分量的真实相位,这些特点是现有方法不可能同时具备的。对Matlab测试波形的分析证明了该文方法提取的相位信息是正确的。

子波分解重构技术在义东地区砂砾岩体描述中的应用

义东地区沙三中期砂砾岩体油藏是重要的勘探储量阵地,但因砂砾岩体速度与围岩相近,地震上表现为一组连续强反射及复波组合,如何有效辨识强反射屏蔽下的砂砾岩体反射成为勘探成功的关键。利用小波域信号重构技术有效拓宽地震资料频带,针对性解决复波反射的识别难题;运用子波分解重构技术针对性解决叠合成连续强反射的识别难题;运用针对性地震属性准确描述沙三中期砂砾岩体的展布特征,为义东地区勘探开发提供了依据。

低信噪比下的一种信号检测方法

针对低信噪比情况下的信号检测问题 ,利用 Morlet小波变换在时间、频率局部化信号的能力 ,提出了一种信号检测方法。运用该方法对雷达信号进行小波变换和三重自相关处理 ,由相关函数的峰值对目标信号进行检测。仿真结果表明 ,该方法能够有效地抑制噪声 。

小波分析在经济预测模型中的应用

经济信号也是一种时间序列 ,它和小波分析中的信号具有相同的特性 .因此 ,可将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测 .论文针对最小二乘法的不足 ,提出了多分辨回归分析处理经济数据分析的方法 .本文在建立宏观模型时 ,利用小波分析对经济数据进行预处理 ,获得能反映宏观变化趋势的低频信息 ,再用最小二乘法进行拟合和预测 ,通过对传统最小二乘法建立的模型的对比分析 ,结果表明 :本方法优于一般最小二乘法 .

基于导数与模式识别的形态学-小波消噪故障电流行波标定方法

采用高灵敏度输电线路故障电流行波信号突变量检测工具,会放大噪声。为了达到有效地滤除噪声,实现精确测距的效果,提出了利用形态学-小波对加噪后的行波信号去噪,在行波波头附近做一阶导数处理,并结合模式识别的方法实现行波检测和波头到达时刻准确标定。仿真结果表明,所提出的消噪算法能够有效滤除尖脉冲不利影响,准确反映故障行波突变信号,且保持原信号不失真。导数法与模式识别相结合的方法,可以实现对行波波头到达时刻的准确标定,为故障行波测距提供了可靠保证。

基于抗温失的天然气管道泄漏监测系统设计

针对当前地下管道监测设备中,一旦天然气管道传播距离较远,两地存在较大温差,会造成的管道首末位置流量失衡引起的错误压力差,系统检测的精度不高,为此提出了一种基于抗温失技术的天然气管道泄漏监测系统设计方法;通过设备底层的无线传感网络采集不同区域的压力、波速信号,将温失状态下的泄漏信号转换为一种与常规信号不同的奇异小波信号,实现地下分布式天然气泄漏检测;某公司的设备为测试对象,证明该方法克服了传统系统中温差带来压力异常波动的缺陷,提高了地下分布式天然气泄漏检测的准确率。

输油管道实时监测系统在辽河油田的应用

针对辽河油田原油的特性和输油管道经常发生泄漏的状况,研制了一种输油管道泄漏实时监测系统。该系统采用了瞬态负压波法对管道进行实时监测,用小波分析信号处理方法实现了从噪声中准确提取泄漏信号,提高了泄漏点的定位精度。该系统具有动态泄漏检测能力,通过对数据进行实时采集、传输和处理,实现了对输油管道在线泄漏点的检测和定位。将泄漏实时监测系统应用在辽河油田盘锦输油管道上,结果表明,该系统运行稳定,检测效果良好。