基于小波分析的我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长、二氧化碳排放的动态关系研究

2021年全国两会将"碳达峰"和"碳中和"首次写入政府工作报告,碳排放问题引起了社会各界的高度关注。文章采用1979年至2017年间的相关数据,运用Morlet小波分析法(小波相关、连续小波变换、小波偏相干、小波重相干等)研究了我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长和二氧化碳排放这四种因素之间的联系,并指出了四个变量间的联系随着频率和时间的变化而变化的规律。尽管四个变量在时域上并不存在一致性的联系,但在频域上存在明显的小波相干性,以及较强的超前和滞后联系,从经济学的角度支持了外资直接投资和可再生能源消费有助于改善我国的经济发展的观点。研究还表明,从中长期来看,外资直接投资对我国的环境恶化有加剧作用,因此政府必须统筹兼顾经济发展与环境保护,从战略高度应对环境恶化的可能后果。

长三角城市群PM_(2.5)时空变化和影响因素分析

为协调经济发展与环境污染之间的矛盾,实现经济社会的可持续发展.以长三角城市群为研究区,基于PM_(2.5)浓度和气象数据,分析PM_(2.5)浓度的时空变化规律,并利用小波相干(WTC)、偏小波相干(PWC)和多小波相干(MWC),评估PM_(2.5)与气象因子在时频域中的多尺度耦合振荡.结果表明:①长三角城市群PM_(2.5)浓度年均值由西北向东南梯度递减,高值区域空间范围逐年缩小.PM_(2.5)浓度季节均值与年均值的空间分布特征相似,并且具有冬季最高,夏季最低,春秋过渡的特点.②PM_(2.5)浓度从2015~2021年逐年下降,达标率逐年上升.PM_(2.5)浓度差异逐年缩小,具有动态收敛性特征.PM_(2.5)浓度在夏季的收敛性大于冬季.PM_(2.5)浓度日均值具有U型振荡特征,整个研究期间PM_(2.5)浓度等级为优和良的天数占比分别为49.72%和41.45%.③PM_(2.5)与气象因子的相干性在不同时频域上存在差异.时频尺度不同,影响PM_(2.5)的主控因子也不尽相同.在所有时频尺度上,WTC结果表明风速可作为解释PM_(2.5)变化的最佳变量,PWC结果表明温度可作为解释PM_(2.5)变化的最佳变量.④时频尺度越大,多变量组合解释PM_(2.5)变化的相互作用越强,而温度和风速的协同作用可以更好地解释PM_(2.5)变化.结果可为长三角城市群空气污染防治提供参考.

黄河流域降水格局及影响因素

黄河流域位于干旱、半干旱与半湿润过渡地带,是中国重要的经济地带和生态屏障,研究流域降水时空格局及其对多驱动因素的响应具有重要意义。本文分析了近70年降水的时空格局规律、多尺度特征以及降水对不同气象要素与环流因子的响应。结果表明:黄河流域降水量呈下降趋势,降水变率为-0.88 mm/10a,而上游地区呈增加趋势。流域降水存在显著的年周期尺度;年际周期尺度为主导模态,集合经验模态分解(EEMD)的累积方差贡献率为94.85%。偏小波相干性(PWC)分析表明蒸散量为降水多尺度特征的主导气象因素,气象因素主要调制降水的季节性与年周期,环流因子主导降水的年际和年代际周期;不同类型因素的耦合可以增强对降水在所有周期尺度的解释能力。