基于单位门函数小波包的电力负荷预测研究

电力负荷预测在电力系统规划过程中,具有重要的引领和指导作用.传统电力负荷预测方法,结果误差较大,不能准确的反映出电力负荷情况.基于小波包函数的短期负荷预测数学模型,能够完整的表现出电力负荷信号的低频部分和高频部分.本文通过构建长期电力负荷预测模型,对加权型非线性模型,直线回归型,对数回归型等三种模型进行比较,得出加权型非线性模型更能够反应出电力负荷的规律,在电力负荷长期预测方面是一种比较准确的数学模型.通过实际预测结果和误差分析可知,基于小波包函数的电力负荷预测模型能有效地提高电力负荷预测的误差精度.

小波包的频率顺序

通过数学归纳法证明了自然顺序Harr小波包和Walsh-Paley函数在区间[0,1]上的一致性,从而根据Walsh-Kaczmarz函数列率顺序给出Harr小波包频率顺序。而通过理论分析可知,小波包频率顺序和自然顺序之间的错位关系具有固定的规律,与小波包函数类型无关,从而由Harr小波包的频率排序规律给出任何小波包的频率排序。

SCDMA通信系统PN码的一种小波包构造方法

提出并讨论了一种利用小波包函数构造PN码的方法,它利用一组正交的小波包基函数作为PN码的基,用以构造正交的PN码。利用这种方法产生的PN码可有效地抑制SCDMA通信系统中的多址干扰,增大系统容量。最优基的选择是构造PN码的关键,本文对最优小波包基的选择准则进行了讨论。在最优基条件下,使用该方法构造的正交PN码也可用于异步CDMA通信系统。

基于小波包优选的模拟电路故障特征提取方法

小波包变换在模拟电路故障特征提取中应用极广,但小波包基函数直接影响故障特征提取的性能。该文给出了小波包频带能量熵的定义,并结合频带能量熵方差,提出一种基于频带能量熵的小波包优选方法。为验证方法的有效性,采用不同的小波包基函数进行实验研究,对待测模拟电路应用小波包变换完成故障特征提取,引入支持向量机验证故障特征的可识别程度。实验结果表明,利用优选小波包基提取的故障特征具有更好的区分度,说明了该算法选取小波包基函数的有效性。

小波包分复用系统子载波的构造及调制实现

小波包分复用(WPDM)系统中作为子载波的小波包基函数必须是连续解析的,但实际中很难得到,通常需要对其进行逼近。通过滤波器系数采用迭代卷积的方法来对小波包基函数进行离散逼近,构造出的子载波满足小波包基函数的正交性。同时用此方法实现了多载波调制,并将该系统与正交频分复用(OFDM)系统在多径时延信道下进行了比较。仿真结果表明,WPDM系统在抑制ISI和ICI方面以及对定时偏差的影响上更具优势。

基于混合基函数分解的舰船辐射噪声分解算法

提出了基于混合基函数的信号分解方法,选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱。通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数。该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确重构连续谱主要分量的时域信号形式。

电力变压器绕组故障智能诊断优化方法研究

由于电力变压器绕组不同故障状态具有不同的特征,难以保障诊断效果,为此,提出电力变压器绕组故障智能诊断优化方法。以电力变压器绕组振动信号为对象,通过缩放和平移的方式将其分解为一组小波包基函数,并将每个分解得到的频带能量作为特征值,形成电力变压器绕组故障信号的特征向量。在诊断阶段,引入了核极限学习机,实现对特征对应电力变压器绕组故障状态的诊断。结果表明,该方法对不同类型绕组故障状态的有效诊断率均达到了85.0%以上,与对照组相比具有明显优势。

基于最优小波包基的信号增强算法研究及应用

本文介绍了小波包分析的基本理论以及小波包信号降噪的基本原理,与小波变换相比,小波包变换则是对小波分解中所得到的高频部分再继续细分为一些子频带,具有更精细的信噪分离能力,所以对包含大量中、高频信息的信号能更好地进行时频局部化分析。小波包变换在信号去噪中有着非常重要的应用,因此利用小波包对信号进行消噪也越来越受到科学界的关注。本文的主旨在于研究最优小波包基函数的选取方法,以小波包分析为基础,根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基,从而在最优小波包基的基础上获得最好的信号增强效果。

卫星云图模式识别小波分形特征量分析

本文采用小波分析中的小波包函数对卫星云图进行分解和小波包系数重构 ,并结合分形分数维计算 ,提取卫星云图的分数维 ,分析不同类型的云系分数维的主要特征 ,来实现卫星云图的模式识别。

超高层建筑振动信号降噪算法研究

针对超高层建筑振动信号往往被噪声干扰而导致真实位移难以显现,而常用的小波包软硬阈值函数,由于存在一定的缺陷无法较好地提取有用信号等问题,提出一种考虑调整系数的新阈值函数,该阈值函数介于软硬阈值函数之间。通过对仿真模拟信号与天津117大厦全球卫星导航系统(GNSS)实时动态差分(RTK)实测振动信号进行降噪处理,结果表明:小波包新阈值函数的信噪比、均方根误差、相关系数均优于软、硬阈值函数的降噪结果,并且117大厦实测信号的噪声也得到有效的抑制。

Orthogonal Multiple Vector-Valued Wavelet Packets

The multiple vector-valued wavelet packets are defined and investigated. A procedure for constructing the multiple vector-valued wavelet packets is presented. The properties of multiple vector-valued wavelet packets are discussed by using integral transformation and operator theory. Finally, new orthogonal bases of L^2（R, C^s×s） is constructed from the orthogonal multiple vector-valued wavelet packets.

多址通信

0018611天线阵 CDMA 系统中基于神经网络的盲空时信道估计[刊]/宋荣方//电波科学学报.—2000,15(2).—180～184(L)提出了天线阵 CDMA 系统中盲空时信道估计的约束优化神经网络模型,对其全局收敛性进行了分析,并对其性能进行了效值模拟。