小波包分析技术在地震勘探中的应用研究

采用离散元程序UDEC建立了含一条节理岩体的数值计算模型,并借助小波包分析技术研究了地震信号的频带能量分布特征和信噪比.分析表明,经小波包分析技术处理后的振动信号的不同频带能量可以得到很好地表达,并将振动信号分为低频干扰信号（0 ～ 20 Hz）、有效信号（20～ 80 Hz）和高频噪声信号（大于80 Hz）.同时,探讨了直达波和反射波各频带能量所占总能量的百分比与爆源距离的关系.

6kV高压电动机故障智能诊断方法

针对6 kV高压电动机故障智能诊断方法存在错诊率较高和诊断响应时间较长的问题,提出6k V高压电动机故障智能诊断方法。利用无线传感器采集电动机运行数据,利用降噪自编码网络模型对数据去噪处理,利用小波包分析技术获取数据小波包能量熵信息,提取数据特征,根据计算故障特征频率,诊断电动机故障类型,以完成6 kV高压电动机故障智能诊断。实验证明,该设计方法错诊率在1%以内,能在1s内完成故障诊断,具有良好的应用前景。