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基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法
被引量:
9
1
作者
李东钰
田慕琴
+2 位作者
宋建成
鲍文亮
马昭
《工矿自动化》
北大核心
2016年第10期35-39,共5页
为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了...
为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。
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关键词
掘进机
振动信号
小波包
去噪
小波包分解层数
小波基函数
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职称材料
题名
基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法
被引量:
9
1
作者
李东钰
田慕琴
宋建成
鲍文亮
马昭
机构
太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室
中煤科工集团太原研究院有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第10期35-39,共5页
基金
国家"863"计划资源环境技术领域重大项目(2012AA06A405)
国家自然科学基金项目(U1510112)
文摘
为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。
关键词
掘进机
振动信号
小波包
去噪
小波包分解层数
小波基函数
Keywords
roadheader
vibration signal
wavelet packet denoising
wavelet packet decomposition layer number
wavelet basis function
分类号
TD632 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法
李东钰
田慕琴
宋建成
鲍文亮
马昭
《工矿自动化》
北大核心
2016
9
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