小波包变换对遥测速变数据噪声消除效果的改进

在介绍小波包定义和降噪声原理的基础上,提出了采用小波包变换降低噪声的方法。为验证该方法的有效性,将其用于某型导弹试验中所测遥测数据的降噪处理中,并与小波变换降噪效果进行比较。结果表明,小波包变换改进了遥测速变数据的消噪效果,是速变信号降噪一种更为有效的方法。

火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究

在对变频器故障进行诊断的过程中,变频器本体信号在不同频率段具有的不同特征,导致诊断结果的准确度和可靠性较低,因此以火力发电厂锅炉风机变频器为研究对象,提出一种故障自动诊断技术。通过在风机变频器故障数据特征量阶段将频带能量作为指标参数,按照4层方式对原始变频器信号进行dbN小波分解处理,再将小波包提取到的信号转化为最优小波包分解树形式,计算得到各个节点的频带能量特征值;最后以提取结果为基础,利用变频器实际运行数据频带能量与故障特征之间的关系,实现对故障的准确诊断。测试结果表明,该技术对变频器故障的诊断结果具有较高的准确性。

地铁车辆走行部轮轨噪声特性分析与研究

随着城市轨道交通线网的快速发展,列车在较高时速下运行存在一定的安全可靠性隐患,一定程度上来自钢轨或轮对。当列车在较大载荷情况下行驶,一旦遇到车速高、轮轨接触状态不佳的情况,将会严重影响车辆正常运行,威胁乘客的生命安全。本文首先介绍了基于车载方式搭建的轮轨接触状态声音监测系统;其次,介绍了数据预处理、特征提取分析及算法设计框架;另外,采用分帧加窗、快速傅里叶变换、功率谱、视频变换及小波包树频域分量占比分解等手段对现场试验数据进行分析处理;最后,结论表明车速变化(50km/h增加至80km/h)对轮轨接触噪声的主频影响较小,并且轮轨接触状态的劣化会增加轮轨摩擦噪声频率分量中的高频成分。

基于小波分析的谐波在线监测系统

针对传统谐波在线监测系统存在结果不准确,无法描述谐波动态变化特点的问题,设计了基于小波分析的谐波在线监测系统。首先设计了谐波在线监测系统的硬件模块,然后谐波在线监测系统的软件模块,依据小波变换分析谐波信号特征,得到谐波变化率,从而谐波在线监测系统的监测结果,最后采用具体实验进行了谐波在线监测系统性能的仿真。由实验结果可知,该系统的谐波监测精度高,可以有效检测各种谐波分量,保证电力系统稳定运行。