基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计

目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。

锅炉金属铜体焊缝裂纹的检验方法和研究

由于传统检验方法在实际应用过程中具有较大的检验误差,为此提出锅炉金属铜体焊缝裂纹的检验方法和研究。根据电磁波波导理论作为理论依据,利用无线传感器采集到锅炉金属铜体焊缝的电磁波信号;然后通过小波包变换法对采集到的电磁波信号进行分解重组处理,为锅炉金属铜体焊缝裂纹检验提供数据依据;最后通过计算相关系数检验到锅炉金属铜体焊缝是否存有裂纹,如果存在裂纹,根据电磁波传递情况分析出裂纹存在的具体位置,以此实现锅炉金属铜体焊缝裂纹的检验方法设计。

小时间尺度网络中断故障识别数学建模仿真

中断故障识别是小时间尺度网络正常运行的关键技术,但故障识别过程易受信号强度、网络配置和服务器断开等干扰。为强化小时间尺度网络运行的稳定性,提出基于贝叶斯分类的小时间尺度网络中断故障识别数学建模方法。利用采集Agent模块获取小时间尺度网络信号,通过最大似然译码对信号完成校正处理,再根据矢量量化技术判断故障节点,完成故障区域的定位。基于此,采用小波包变换法提取故障区域特征,通过阈值修正模块判断故障类型,实现小时间尺度网络中断故障识别。仿真结果表明,所提模型的置信度高、识别效率高,具有更好的容错性能。

金属压力容器压力管道裂纹无损检测技术研究

由于管道裂纹检测环境恶劣,外界因素容易对技术产生干扰,导致传统技术检测误差较大,为此提出金属压力容器压力管道裂纹无损检测技术研究。首先向待测管道发射电磁波,利用无线传感技术采集到管道的微波信号;通过小波包变换法对无效信号进行处理,为裂纹定位分析提供数据依据;通过相关系数判断管道是否存在裂纹,如果存在裂纹,根据采集的数据对其位置进行计算,实现金属压力容器压力管道裂纹无损检测技术设计。经实验证明,此次设计技术检测误差与传统技术相比较低,具有更好的检测优势。