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题名基于小波包多尺度变换的旋转伸缩不变特征提取
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作者
王春光
高广珠
余理富
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《兵工自动化》
2005年第3期95-95,共1页
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文摘
离散小波变换定位频域和空间时,由于基本小波变换对旋转和伸缩敏感,故变换前应预处理图像,步骤为:直角坐标系到对数极坐标的转换,自适应行移不变性小波包转换,最佳树中各子带小波包系数能量特征向量的不变特征提取。
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关键词
小波包多尺度变换
不变特征
能量特征
图像处理
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多传感器多尺度图像信息融合算法
被引量:8
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作者
文成林
郭超
高敬礼
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机构
杭州电子科技大学信息与控制研究所
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期840-847,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.60434020,No.60572051)
浙江省教育厅科技计划(No.20050530)
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文摘
在已获得对同一目标场景的多个传感器观测图像的情况下,本文建立了一种基于概率模型的多尺度图像信息融合算法.其基本思想是:首先对每个传感器图像分别进行小波包多尺度分解变换,建立基于该传感器图像的塔式结构子图像集,并且在每个尺度上得到基于每个子图像像素的概率模型;然后在每个尺度上的对应像素处,基于来自不同传感器图像的多个对应像素值,利用最小二乘规则对多尺度概率模型中的参数进行估计;再后是根据贝叶斯规则对该像素处的像素值进行融合估计;最后通过利用小波包多尺度逆变换,获得目标场景基于多个传感器图像的融合估计结果.应用该算法我们对获得的可见光和红外两种传感器图像进行计算机仿真实验,结果表明,与相关的方法相比新算法更有效.
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关键词
小波包多尺度变换
概率模型
最小二乘
最大后验估计
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Keywords
wavelet packet transform
probabilistic model
least squares
maximam a posteriori estimate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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