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基于改进BAS算法的电站锅炉氧量对象模型辨识
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作者 孙宇贞 李帅 唐毅伟 《锅炉技术》 北大核心 2022年第5期1-8,共8页
建立精确的数学模型对于智能发电运行控制系统的设计与优化有着至关重要的作用,天牛须搜索(BAS)算法无须预知函数的梯度信息即可进行寻优,但该算法易早熟,且寻优精度不高,因此将混沌扰动机制与自适应因子引入该算法,通过对某1000MW火电... 建立精确的数学模型对于智能发电运行控制系统的设计与优化有着至关重要的作用,天牛须搜索(BAS)算法无须预知函数的梯度信息即可进行寻优,但该算法易早熟,且寻优精度不高,因此将混沌扰动机制与自适应因子引入该算法,通过对某1000MW火电机组零初始值与小波包数据处理后,结合算法对双输入单输出的电站锅炉尾部烟气含氧量模型进行系统辨识。针对实际电站测试数据,辨识结果表明:改进后的天牛须搜索算法在辨识时间上减少了43.00%,辨识误差上减小47.33%,辨识得到的传递函数在结构上符合理论分析,在参数上与机组实际运行工况相符,具有较好的机组分析研究价值。 展开更多
关键词 智能发电 天牛须搜索算法 混沌扰动机制 自适应因子 小波包数据处理 系统辨识
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Application of wavelet packet in gravity anomaly processing
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作者 ZHANG Hong WU Yangang 《Global Geology》 2012年第2期187-190,共4页
Based on the advantages of the wavelet to separate regional field and local anomalies in MATLAB environment,a high-precision regional-residual separation was finally realized. Analytical continuation and trend surface... Based on the advantages of the wavelet to separate regional field and local anomalies in MATLAB environment,a high-precision regional-residual separation was finally realized. Analytical continuation and trend surface analysis are conventional methods for gravity anomaly separation. But the wavelet packet analysis in analyzing gravity data can make the gravity anomaly to be computed at a higher precision. In this paper,wavelet packet method is used to process gravity anomaly data obtained in Laos,and the separation result is good. Daubechies wavelet series has a higher precision in the wavelet packet. 展开更多
关键词 wavelet packet analysis gravity data local anomalies analytical continuation
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