一种基于小波包能量谱熵的机电故障分类方法

机电系统的复杂化对设备故障的分类判型提出更高要求。据此提出一种基于小波包能量谱熵的机电故障分类方法。这种方法可以通过对不同故障信号对应的故障信息进行特征提取,以信号的小波包能量谱熵的提取原理为核心,结合支持向量机技术实现对不同故障特征的学习训练,进而实现对机电系统具体故障的分类识别。仿真结果证明其在不同机电系统故障情况下故障分类识别的效果,并为实际工程中机电系统的故障检测与分类识别提供了一种新思路。